Сегментація медичних зображень

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorМостовий, В.В.
dc.contributor.authorГорященко, С.Л.
dc.contributor.authorMostovyi, V.V.
dc.contributor.authorHoriashchenko, S.L.
dc.date.accessioned2021-02-25T19:28:52Z
dc.date.available2021-02-25T19:28:52Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractВ роботі розглянуто та проаналізовано можливості застосування методів сегментації на основі ознак зв’язаності для інших типів зображень, проведений аналітичний огляд і наведена класифікація відомих методів сегментації, на підставі чого сформульовані вимоги щодо розробки структурних моделей для задач сегментації мікроскопічних медичних зображень, обґрунтована актуальність використання ознаки зв’язаності щодо задач сегментації і побудовані її математичні моделі.uk_UA
dc.description.abstractSegmentation is an integral part of the digital image processing process. It is the division or division of the image into some parts that meet the specified characteristics and characterize these areas and the image as a whole. At the segmentation stage, issues are solved that complement the standard tasks of image processing, namely coding, restoration, quality improvement. The segmentation process is considered an integral part of the tasks of image recognition, classification and identification. That is why segmentation has found its wide application in such areas as microbiology, medicine, astronomy, military equipment and other areas of human life. Such research also helps psychologists and physiologists to study such processes as the perception of forms, learning and recognition of objects by living organisms and the human brain, and so on. Segmentation is widely used in the automation of microscopic examinations of various medical objects, which include the processing of images of cells of organisms and their components and hemocytological drugs. This process is an integral part of recognition and classification in medical diagnostics. Recently, work has begun on the complete automation of the process of segmentation of images of biological objects in order to increase the reliability of the diagnosis of various diseases. The information obtained as a result of segmentation is also used to identify the effects of various adverse factors and helps to predict the course of leukemia, lymphosarcoma, anemia and other diseases of the human body. The article considers and analyzes the possibility of applying segmentation methods based on signs of connectivity for other types of images, conducted an analytical review and classification of known segmentation methods, based on which the requirements for developing structural models for segmentation of microscopic medical images, substantiated the relevance of the feature connections on segmentation problems and its mathematical models are built.uk_UA
dc.identifier.citationМостовий В. В. Сегментація медичних зображень / В. В. Мостовий, С. Л. Горященко // Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки. – 2020. – № 5. – С. 51-56.uk_UA
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/10003
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherХмельницький національний університетuk_UA
dc.subjectсегментаціяuk_UA
dc.subjectматематичні моделі сегментаціїuk_UA
dc.subjectімітаційне моделюванняuk_UA
dc.subjectsegmentationuk_UA
dc.subjectmathematical models of segmentationuk_UA
dc.subjectsimulation modellinguk_UA
dc.subject.udc004.93+616-018uk_UA
dc.titleСегментація медичних зображеньuk_UA
dc.title.alternativeSegmentation of medical imagesuk_UA
dc.typeСтаттяuk_UA
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
МОСТОВИЙ.pdf
Розмір:
2.29 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Вісник ХНУ. Технічні науки - 2020 рік