Метод та програмні засоби виявлення шкідливого програмного забезпечення типу backdoor на основі використання алгоритму клонального відбору

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorЛисенко, С.М.
dc.contributor.authorШевчук, О.І.
dc.contributor.authorLysenko, S.
dc.contributor.authorShevchuk, O.
dc.date.accessioned2019-12-21T21:47:04Z
dc.date.available2019-12-21T21:47:04Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractВ роботі представлено метод виявлення шкідливого програмного забезпечення типу backdoor на основі алгоритму клонального відбору. Експериментальні результати показують, що запропонований метод здатний здійснювати виявлення шкідливого програмного забезпечення типу backdoor з високою ефективністю, яка складає понад 95%. Запропонований метод може бути основою для побудови програмного забезпечення для антивірусного діагностування.uk_UA
dc.description.abstractThe paper presents a technique for backdoors’ detection based on the usage of the clonal selection algorithm. Experimental results show that the proposed method is able to detect the backdoor malware with high efficiency up to 95%. The proposed method is able to become the basis for the anti-virus software development. The results of experimental studies suggest that the attraction of the clonal selection algorithm demonstrates high rates of detection of backdoor type SUs. So the overall detection efficiency was more than 95%, but the rate of false alarms is also quite high now (6%), which necessitates the improvement of the method and the search for the optimal parameters of the algorithm. Thus, the proposed method demonstrated the possibility of implementing a software classification on utility and a backdoor with high reliability. In this article, a method for detecting malicious software based on the algorithm of artificial immune systems - the clonal selection algorithm. Experimental results show that the proposed method is capable of detecting malicious software of the backdoor type with high efficiency, which is more than 95%. The proposed method can be the basis for constructing software for anti-virus diagnostics.uk_UA
dc.identifier.citationЛисенко С. М. Метод та програмні засоби виявлення шкідливого програмного забезпечення типу backdoor на основі використання алгоритму клонального відбору [Текст] / С. М. Лисенко, О. І. Шевчук // Вимірювальна та обчислювальна техніка в технологічних процесах. – 2018. – № 2. – С. 73-79.uk_UA
dc.identifier.issn2219-9365
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/8255
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherХмельницький національний університетuk_UA
dc.subjectшкідливе програмне забезпеченняuk_UA
dc.subjectbackdooruk_UA
dc.subjectштучні імунні системиuk_UA
dc.subjectалгоритм клонального відборуuk_UA
dc.subjectmalwareuk_UA
dc.subjectartificial immune systemuk_UA
dc.subjectclonal selection algorithmuk_UA
dc.subject.udc004.056.54uk_UA
dc.titleМетод та програмні засоби виявлення шкідливого програмного забезпечення типу backdoor на основі використання алгоритму клонального відборуuk_UA
dc.title.alternativeTechnique for backdoors’ detection based on the usage of the clonal selection algorithmuk_UA
dc.typeСтаттяuk_UA
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
11.pdf
Розмір:
644.08 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
ВОТТП - 2018 рік