Efficiency Research of Method for Detecting Mental Disorders by Analysis of User Content

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorMazurets, O.
dc.contributor.authorOvcharuk, O.
dc.contributor.authorМазурець, Олександр Вікторович
dc.date.accessioned2024-12-13T10:52:08Z
dc.date.available2024-12-13T10:52:08Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractThe paper proposes the efficiency research of method for detecting mental disorders based on analysis of user content, which allows performing multiclass classification of mental disorders using the neural network model-transformer DistilBERT and knowledge distillation. This approach ensures fast execution and increases Accuracy to 0.854, and Precision to 0.867
dc.identifier.citationMazurets O., Ovcharuk O. Efficiency Research of Method for Detecting Mental Disorders by Analysis of User Content. Information Technology and Implementation (Satellite). Proceedings 11th International Conference. November 21, 2024. Kyiv, Ukraine. Publishing House «Caravela». 2024. Pp. 46-47
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/17288
dc.language.isoen
dc.titleEfficiency Research of Method for Detecting Mental Disorders by Analysis of User Content
dc.typeСтаття
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
! Збірник 04_12_2024_IT&I_2024_Сателіт-47-48.pdf
Розмір:
144.21 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Кафедра комп’ютерних наук