Уточнення методу обробки статистичних даних

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorГорошко, Андрій Володимирович
dc.contributor.authorGoroshko, A.V.
dc.contributor.authorРойзман, Вілен Петрович
dc.contributor.authorRoyzman, V.P.
dc.date.accessioned2014-11-22T19:15:45Z
dc.date.available2014-11-22T19:15:45Z
dc.date.issued2014
dc.description.abstractПроаналізовано методи статистичної обробки емпіричних даних в процесі вирішення проблем моніторингу стану прикордонної безпеки, надійності технічних засобів охорони державного кордону та ін. Запропонований метод уточненої обробки статистичних даних, подаючи закон розподілу у вигляді полімодальної суміші унімодальних законів. Метод дозволяє розкрити внутрішню структуру даних з урахуванням можливої полімодальності закону їх розподілу і поряд з обґрунтованим вибором кроку побудови гістограм дає правила роботи з такими даними. Подані результати практичного застосування методу.uk_UA
dc.description.abstractHandling statistical data is an essential component to solving the problems of monitoring the state of border security, assessment and prediction of the sources and nature of the threats and challenges to national interests at the state border of Ukraine, development and study of methods for evaluating the effectiveness of the operational activities of the border agency, techniques calculation needs men and equipment necessary for the effective performance of assigned tasks, study methodologies to assess the efficiency of the management structures of the (sub) state border protection , reliability, technical means of protection of the state border, and others. In contrast to the known method adopted by the authors propose to treat the data, suggesting that the observation made by “emissions” are those of the individual modes and distribution law really is not unimodal and polymodal. The method is presented and processed empirical density distribution as a superposition of features unimodal density distribution (mixing) with the a priori probabilities (weights). The authors propose a method based on decomposition of mixtures approximation of probability density by the method of least squares interpolation or some dotted-set. The paper presents a method of processing refined empirical statistical data representing the distribution law as polymodal mixture unimodal laws. The method can reveal the internal structure of the data, taking into account possible polimodal law and their distribution, along with a reasonable selection step histogram gives the rules for dealing with such data. In subsequent publications, the authors will describe the method for assigning confidence intervals for polymodal distribution laws and their practical application to determine the acceptable values of observational data.uk_UA
dc.identifier.citationГорошко А. В. Уточнення методу обробки статистичних даних / А. В. Горошко, В. П. Ройзман // Збірник наукових праць Національної академії Державної прикордонної служби України. Сер. : Військові та технічні науки. - 2014. - № 1. - С. 304–313.uk_UA
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/2177
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherНаціональна академія Державної прикордонної служби України імені Богдана Хмельницькогоuk_UA
dc.subjectстатистична обробкаuk_UA
dc.subjectзакон розподілуuk_UA
dc.subjectполімодальністьuk_UA
dc.subjectсуміш законів розподілуuk_UA
dc.subjectstatistical processinguk_UA
dc.subjectdistribution lawuk_UA
dc.subjectpolymodaluk_UA
dc.subjectthe mixture distribution lawsuk_UA
dc.subject.bbk68.68uk_UA
dc.subject.udc519.25uk_UA
dc.titleУточнення методу обробки статистичних данихuk_UA
dc.title.alternativeRefined methods of statistical datauk_UA
dc.title.alternativeУточнение метода обработки статистических данныхuk_UA
dc.typeСтаттяuk_UA
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
znpnapv_vtn_2014_1_25 (1).pdf
Розмір:
1005.61 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Кафедра фізики і електротехніки