Модель оптимізації робочого процесу сімейних лікарів на основі штучної нейронної мережі

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorЗембіцький, Сергій Павлович
dc.date.accessioned2020-12-04T16:56:20Z
dc.date.available2020-12-04T16:56:20Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractМетою роботи є розробка моделі оптимізації обробки звернення пацієнта сімейним лікарем на основі алгоритмів машинного навчання. В даній дипломній роботі було створено комплекс оптимізаційних моделей та програмне рішення для пришвидшення обробки звернення пацієнта з респіраторним захворюванням. Проведено практичну апробацію, отримано високу оптимізаційну ефективність та позитивний відгук від сімейного лікаря.uk_UA
dc.identifier.citationЗембіцький С. П. Модель оптимізації робочого процесу сімейних лікарів на основі штучної нейронної мережі : дипломна робота магістра : 113 Прикладна математика / С. П. Зембіцький ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2020. – 136 с.uk_UA
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/9371
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherХмельницький національний університетuk_UA
dc.subject113 Прикладна математикаuk_UA
dc.subjectалгоритм наївного баєсаuk_UA
dc.subjectдіагностика респіраторних захворюваньuk_UA
dc.subjectобробка анамнезуuk_UA
dc.subjectсімейна медицина,uk_UA
dc.subjectштучний інтелектuk_UA
dc.titleМодель оптимізації робочого процесу сімейних лікарів на основі штучної нейронної мережіuk_UA
dc.typeМагістерські роботиuk_UA
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Зембіцький С.П..pdf
Розмір:
8.45 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
ФІТ/(М)