Кіберфізична система розпізнавання малоконтрастних зображень на базі нейромережі
| dc.contributor.author | Окончук, Валентич Олегович | |
| dc.date.accessioned | 2025-06-17T13:53:10Z | |
| dc.date.available | 2025-06-17T13:53:10Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description.abstract | Метою дипломної роботи є розробка та оцінка умов та особливостей застосування кіберфізичних систем для розпізнавання малоконтрастних зображень на базі нейронних мереж, а також оцінка механізмів обробки зображень для забезпечення високої ефективності класифікації в умовах низького контрасту. Об’єктом дослідження є функціонування нейромереж, зокрема їх застосування для класифікації малоконтрастних зображень у реальному часі. Предметом дослідження є оцінка ефективності застосування нейронних мереж для класифікації малоконтрастних зображень з використанням методів покращення контрасту та моніторингу. Під час проведення даного дослідження був використаний метод систематичного огляду літератури для вивчення і аналізу предметної області даного дослідження з текстових джерел інформації. | |
| dc.identifier.citation | Окончук В. О. Кіберфізична система розпізнавання малоконтрастних зображень на базі нейромережі : кваліфікаційна робота бакалавра : 123 Комп’ютерна інженерія / В. О. Окончук ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2025. –83 с. | |
| dc.identifier.uri | https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/18651 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | Хмельницький національний університет | |
| dc.subject | 123 Комп’ютерна інженерія | |
| dc.subject | AlexNet | |
| dc.subject | кіберфізична система | |
| dc.subject | SIMULINK | |
| dc.subject | малоконтрастні зображення | |
| dc.subject | база даних | |
| dc.title | Кіберфізична система розпізнавання малоконтрастних зображень на базі нейромережі | |
| dc.type | Бакалаврські роботи |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Окончук_КІ2-21-4_merged_organized.pdf
- Розмір:
- 5.2 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 4.26 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: