Трансформерне виявлення суб’єктів кібербулінгу за текстовими повідомленнями

dc.contributor.authorАндрощук, В.І.
dc.contributor.authorМолчанова, М.О.
dc.date.accessioned2025-12-05T14:01:58Z
dc.date.available2025-12-05T14:01:58Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractРозглянуто підхід до трансформерного виявлення кібербулінгу, орієнтований на інтерпретоване визначення не лише факту агресивної комунікації, а й суб’єктів впливу та спрямованості взаємодії. На першому рівні трансформерна модель класифікує повідомлення щодо наявності ознак кібербулінгу, після чого за пороговим значенням активується модуль залежнісного синтаксичного аналізу та семантико-рольової інтерпретації. Для навчання використано спеціалізовані корпуси кібербулінгу зі збалансованим розподілом класів і стилістичною різнорідністю даних. Реалізований прототип інтелектуальної системи забезпечує автоматизоване виявлення кібербулінгу та візуалізацію рольових зв’язків, що підвищує пояснюваність результатів і придатність рішення до інтеграції в системи цифрової безпеки.
dc.identifier.citationАндрощук В.І., Молчанова М.О. Трансформерне виявлення суб’єктів кібербулінгу за текстовими повідомленнями. Збірник наукових праць за матеріалами XVII Всеукраїнської науково-практичної конференції «Актуальні проблеми комп’ютерних наук АПКН-2025», 14-15 листопада 2025. Хмельницький, 2025. С. 15-19.
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/19875
dc.language.isouk
dc.titleТрансформерне виявлення суб’єктів кібербулінгу за текстовими повідомленнями
dc.typeСтаття
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
apkn-2025_corpuspaper-15-19.pdf
Розмір:
620.93 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: