Метод автоматизованого визначення оцінки ступеня співвіднесення графічних зображень до актуальних категорій із застосуванням згорткової нейронної мережі
dc.contributor.author | Кок І.А. | |
dc.contributor.author | Мазурець, Олександр Вікторович | |
dc.contributor.author | Кліменко В.І. | |
dc.date.accessioned | 2024-12-04T12:05:57Z | |
dc.date.available | 2024-12-04T12:05:57Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.description.abstract | У дослідженні було розглянуто основні аспекти методу автоматизованого визначення оцінки ступеня співвіднесення графічних зображень до актуальних категорій з використанням згорткових нейронних мереж. Встановлено, що застосування методу автоматизованого визначення оцінки ступеня співвіднесення графічних зображень до актуальних категорій має ряд переваг. Воно дозволяє значно збільшити швидкість та точність обробки зображень, зменшити людську помилковість, а також заощаджувати людські ресурси та час. Цей метод може бути застосований у багатьох сферах, включаючи відомі компанії з сфери технологій та виробництва, медичні установи, маркетингові агентства. | |
dc.identifier.citation | Кок І. А., Мазурець О. В., Кліменко В. І., Петровський С. С. Метод автоматизованого визначення оцінки ступеня співвіднесення графічних зображень до актуальних категорій із застосуванням згорткової нейронної мережі. Збірник наукових праць за матеріалами XVI Всеукраїнської науково-практичної конференції «Актуальні проблеми комп’ютерних наук АПКН-2024», 15-16 листопада 2024. Хмельницький, 2024. С. 277-281. | |
dc.identifier.uri | https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/17187 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.subject.udc | 004.8 | |
dc.title | Метод автоматизованого визначення оцінки ступеня співвіднесення графічних зображень до актуальних категорій із застосуванням згорткової нейронної мережі | |
dc.type | Стаття |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- АPKN-2024 CorpusPaper-277-281.pdf
- Розмір:
- 463.38 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 4.26 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: