Метод автоматизованого визначення оцінки ступеня співвіднесення графічних зображень до актуальних категорій із застосуванням згорткової нейронної мережі

dc.contributor.authorКок І.А.
dc.contributor.authorМазурець, Олександр Вікторович
dc.contributor.authorКліменко В.І.
dc.date.accessioned2024-12-04T12:05:57Z
dc.date.available2024-12-04T12:05:57Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractУ дослідженні було розглянуто основні аспекти методу автоматизованого визначення оцінки ступеня співвіднесення графічних зображень до актуальних категорій з використанням згорткових нейронних мереж. Встановлено, що застосування методу автоматизованого визначення оцінки ступеня співвіднесення графічних зображень до актуальних категорій має ряд переваг. Воно дозволяє значно збільшити швидкість та точність обробки зображень, зменшити людську помилковість, а також заощаджувати людські ресурси та час. Цей метод може бути застосований у багатьох сферах, включаючи відомі компанії з сфери технологій та виробництва, медичні установи, маркетингові агентства.
dc.identifier.citationКок І. А., Мазурець О. В., Кліменко В. І., Петровський С. С. Метод автоматизованого визначення оцінки ступеня співвіднесення графічних зображень до актуальних категорій із застосуванням згорткової нейронної мережі. Збірник наукових праць за матеріалами XVI Всеукраїнської науково-практичної конференції «Актуальні проблеми комп’ютерних наук АПКН-2024», 15-16 листопада 2024. Хмельницький, 2024. С. 277-281.
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/17187
dc.language.isouk
dc.subject.udc004.8
dc.titleМетод автоматизованого визначення оцінки ступеня співвіднесення графічних зображень до актуальних категорій із застосуванням згорткової нейронної мережі
dc.typeСтаття
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
АPKN-2024 CorpusPaper-277-281.pdf
Розмір:
463.38 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: