Метод інтелектуального аналізу тональності текстів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorМолчанова, М.О.
dc.contributor.authorЗалуцька, О.О.
dc.contributor.authorБармак, О.В.
dc.date.accessioned2024-12-10T18:18:45Z
dc.date.available2024-12-10T18:18:45Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractБуло розглянуто метод інтелектуального аналізу тональності текстів з використанням нейронної мережі RoBERTa та супутні питання: формування розміченого датасету для навчання нейромережі, підбор та налаштування нейромережевого класифікатора, побудову семантичної моделі мови. В результаті, для комбінованих мультимовних відгуків вдалося отримати точність 0.92, в той час як функція втрат мала значення 0.29
dc.identifier.citationМолчанова М. О., Залуцька О. О., Бармак О. В. Метод інтелектуального аналізу тональності текстів. Матеріали XІI Всеукраїнської науково-практичної конференції «Глушковські читання». Київ, 2023. С. 113-116.
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/17219
dc.language.isouk
dc.titleМетод інтелектуального аналізу тональності текстів
dc.typeСтаття
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
!_materiali_konferenciyi_gluskovski_citannya_2023_08_01_2024-113-116.pdf
Розмір:
387.67 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Кафедра комп’ютерних наук