Дослідження методів пошуку автоматизованих систем моніторингу та контролю пошкоджень кабельних ліній
Вантажиться...
Файли
Дата
2020
Автори
Каштальян, А.С.
Макаришкін, Д.А.
Рубцов, В.Г.
Рубцова, А.О.
Kashtalian, A.
Makaryshkin, D.
Rubtsov, V.
Rubtsova, A.
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Хмельницький національний університет
Анотація
В статті наведено дослідження методів пошуку автоматизованих систем моніторингу та контролю
пошкоджень кабельних ліній. Представлені результати дослідження, встановлюють, що методи пошуку
автоматизованих систем моніторингу та контролю пошкоджень кабельних ліній характеризуються низькою
точністю визначення дальностей дᴏ декількох пошкоджень у низькочастотних провідних лініях передачі, тому
існуючі методи не мають можливість дозволити ефективно вирішувати задачу пошуку та ідентифікації
пошкоджень кабельних низькочастотних ліній зв'язку.
The paper presents a study of methods for finding automated systems for monitoring and controlling damage to cable lines. The presented results of the research establish that the methods of searching for automated systems for monitoring and controlling damage to cable lines are characterized by low accuracy in determining the distances of several interferences in low-frequency transmission lines, so the existing methods cannot be improved. language. The study of voltage measurement methods showed that all methods can be divided into analog and digital methods, and digital methods can provide the greatest accuracy and speed. As a result of the study of known methods of measuring the distances of automated systems for monitoring and controlling damage to cable lines, it was found that known methods do not allow to effectively solve the problem of finding and identifying damage to low-frequency cable lines. Studies of voltage measurement methods have shown that all methods can be divided into analog and digital methods, and digital methods can provide the highest accuracy and speed. Analog methods correspond to those measurement methods that are applied to all continuous values of input constant and variable signals. The digital method is suitable for discrete signal values. All analog and digital methods are divided into methods for measuring constant values and methods for measuring variable signals
The paper presents a study of methods for finding automated systems for monitoring and controlling damage to cable lines. The presented results of the research establish that the methods of searching for automated systems for monitoring and controlling damage to cable lines are characterized by low accuracy in determining the distances of several interferences in low-frequency transmission lines, so the existing methods cannot be improved. language. The study of voltage measurement methods showed that all methods can be divided into analog and digital methods, and digital methods can provide the greatest accuracy and speed. As a result of the study of known methods of measuring the distances of automated systems for monitoring and controlling damage to cable lines, it was found that known methods do not allow to effectively solve the problem of finding and identifying damage to low-frequency cable lines. Studies of voltage measurement methods have shown that all methods can be divided into analog and digital methods, and digital methods can provide the highest accuracy and speed. Analog methods correspond to those measurement methods that are applied to all continuous values of input constant and variable signals. The digital method is suitable for discrete signal values. All analog and digital methods are divided into methods for measuring constant values and methods for measuring variable signals
Опис
Ключові слова
автоматизована система моніторингу та контролю, методи пошуку, методи вимірювання, пошкодження, кабельні лінії, automated monitoring and control system, search methods, measurement methods, damage, cable lines
Бібліографічний опис
Дослідження методів пошуку автоматизованих систем моніторингу та контролю пошкоджень кабельних ліній / А. С. Каштальян, Д. А. Макаришкін, В. Г. Рубцов, А. О. Рубцова // Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки. – 2020. – № 6. – С. 147-150.