Обучение нейросети для классификации требований по степени важности

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorТітова, Віра Юріївна
dc.date.accessioned2014-11-06T20:21:14Z
dc.date.available2014-11-06T20:21:14Z
dc.date.issued2011
dc.description.abstractУ даній публікації представлена нечітка нейронна мережа для класифікації вимог за ступенем важливості. Використання зазначеної нейромережі дозволяє в цілому підвищити якість вимог до розробки ПЗ.uk_UA
dc.identifier.citationТитова, В. Ю. Обучение нейросети для классификации требований по степени важности / В. Ю. Титова // Искусственный интеллект. Интеллектуальные системы. ИИ-2011 : материалы Междунар. науч.-техн. конф., пос. Кацивели, АР Крым, 19-23 сент. 2011 г. – Донецк : Наука і освіта, 2011. – С. 86-89.uk_UA
dc.identifier.issn1561-5367
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/1847
dc.language.isoruuk_UA
dc.subjectштучний інтелектuk_UA
dc.subjectштучна нейронна мережаuk_UA
dc.subjectвимоги до програмного забезпечення,uk_UA
dc.subjectфункції належностіuk_UA
dc.subject.bbk32.973uk_UA
dc.subject.udc004.81uk_UA
dc.titleОбучение нейросети для классификации требований по степени важностиuk_UA
dc.typeСтаттяuk_UA
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Титова_тез_ИИ_2011.pdf
Розмір:
401.35 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Кафедра комп’ютерної інженерії та інформаційних систем