Метод захисту від витоку інформації на основі поділу стислих та зашифрованих даних
| dc.contributor.author | Кучерявий, Євген Ігорович | |
| dc.date.accessioned | 2023-12-14T16:22:13Z | |
| dc.date.available | 2023-12-14T16:22:13Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.description.abstract | Проведений аналіз інцидентів інформаційної безпеки, аналітичними центрами компаній SafeNet свідчить про те, що у випадках витоку конфіденційних даних більш ніж 52% винуватцями виявлялися внутрішні порушники. В роботі представлено: 1. Модель псевдовипадкових послідовностей, сформованих алгоритмами стиснення та шифрування даних, дозволила врахувати особливості стиснених та зашифрованих псевдовипадкових послідовностей при поданні в бінарному виді, підпослідовностями довжиною в дев’ять біт. 2. Метод класифікації псевдовипадкових послідовностей, сформованих алгоритмами стиснення та шифрування даних, враховує дискримінуючу здатність статистичних ознак послідовностей, показує більш високу точність класифікації на відміну від відомих аналогів. Проведено оцінку ефективності запропонованих підходів. Отримані значення точності класифікації псевдовипадкових послідовностей перевищують відомі аналоги. | |
| dc.identifier.citation | Кучерявий Є. І. Метод захисту від витоку інформації на основі поділу стислих та зашифрованих даних : кваліфікаційна робота магістра : 125 Кібербезпека / Є. І. Кучерявий ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2023. – 124 с . | |
| dc.identifier.uri | https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/14892 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | Хмельницький національний університет | |
| dc.subject | 125 Кібербезпека | |
| dc.subject | моделі | |
| dc.subject | алгоритми | |
| dc.subject | псевдовипадкові послідовності | |
| dc.subject | методи класифікації | |
| dc.subject | шифрування інформації | |
| dc.title | Метод захисту від витоку інформації на основі поділу стислих та зашифрованих даних | |
| dc.type | Магістерські роботи |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 4.26 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: