Метод дистиляції знань від моделей-вчителів до моделі-учня глибокого навчання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorЧабан, Олександр Романович
dc.contributor.authorМанзюк, Едуард Андрійович
dc.date.accessioned2025-01-20T08:05:56Z
dc.date.available2025-01-20T08:05:56Z
dc.date.issued2024-11-21
dc.descriptionЧабан О. Р., Манзюк Е. А. Метод дистиляції знань від моделей-вчителів до моделі учня глибокого навчання. Актуальні проблеми комп’ютерних наук АПКН-2024 : матеріали XVI Всеукр. науково-практ. конф., м. Хмельницький, 15–16 листоп. 2024 р. Хмельницький, 2024. 196–199.
dc.description.abstractУ роботі запропоновано метод дистиляції знань від моделей-вчителів до моделі-учня глибокого навчання, який призначений для покращення класифікації медичних зображень, зокрема МРТ серця. Метод враховує проблему доменного зсуву та обмежену кількість анотованих даних, комбінуючи адаптивну дистиляцію знань, доменну адаптацію та підходи до збереження приватності. Метод складається з трьох блоків: навчання моделей-вчителів із доменною адаптацією, агрегування знань для створення узагальнених ознак та навчання моделі-учня із застосуванням псевдоанотацій та збереженням конфіденційності. Обчислювальні експерименти показали, що запропонований метод злегка перевершує сучасні підходи за точністю та узагальненням знань за різними доменами даних.
dc.identifier.citationЧабан О. Р., Манзюк Е. А. Метод дистиляції знань від моделей-вчителів до моделі учня глибокого навчання. Актуальні проблеми комп’ютерних наук АПКН-2024 : матеріали XVI Всеукр. науково-практ. конф., м. Хмельницький, 15–16 листоп. 2024 р. Хмельницький, 2024. 196–199.
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/17767
dc.language.isouk
dc.publisherХмельницький національний університет
dc.subjectдистиляція знань
dc.subjectглибоке навчання
dc.subjectпатології серця
dc.subjectМРТ серця
dc.subjectрозпізнавання зображень
dc.subject.udc004.932:004.023
dc.titleМетод дистиляції знань від моделей-вчителів до моделі-учня глибокого навчання
dc.typeТези доповідей
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Чабан_Метод-дистиляції-знань.pdf
Розмір:
412.57 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Кафедра комп’ютерних наук