Метод класифікації резюме за професійними категоріями з використанням машинного навчання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorКоркунда, Нікіта Сергійович
dc.date.accessioned2025-12-23T14:12:45Z
dc.date.available2025-12-23T14:12:45Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractМета роботи полягає у підвищенні точності класифікації резюме за професійними категоріями шляхом розробки методу з використанням векторного представлення тексту на основі уніграм та біграм і нейронних мереж прямого поширення. Задачі дослідження: провести аналіз існуючих методів та підходів до класифікації текстових документів; розробити метод класифікації резюме за професійними категоріями з використанням векторного представлення тексту TF-IDF; розробити програмну реалізацію методу класифікації резюме за професійними категоріями з використанням машинного навчання; провести експериментальне дослідження ефективності спроектованого методу
dc.identifier.citationКоркунда Н. С. Метод класифікації резюме за професійними категоріями з використанням машинного навчання : кваліфікаційна робота магістра : 122 Комп’ютерні науки / Н. С. Коркунда; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2025. – 121 с.
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/20044
dc.language.isouk
dc.publisherХмельницький національний університет
dc.subject122 Комп’ютерні науки
dc.subjectкласифікація резюме
dc.subjectобробка мови
dc.subjectTF-IDF
dc.subjectнейронні мережі
dc.subjectавтоматизація рекрутингу
dc.subjectбагатокласова класифікація
dc.titleМетод класифікації резюме за професійними категоріями з використанням машинного навчання
dc.typeМагістерські роботи
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Коркунда Нікіта.pdf
Розмір:
9.58 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
ФІТ/(М)