Інформаційна технологія для класифікації марок автомобілів з використанням згорткової нейронної мережі

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorРуденко, Інна Вікторівна
dc.date.accessioned2020-12-22T15:44:49Z
dc.date.available2020-12-22T15:44:49Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractМетою роботи є розробка програмного модуля, що базується на удосконаленні та оптимізації параметрів класифікаційної моделіз горткової нейронної мережі.Дана дипломна робота присвячена розробці програмного продукту для розпізнавання марок автомобілів за допомогою навчання згорткової нейронної мережі і підбору оптимальних параметрів.uk_UA
dc.identifier.citationРуденко І. В. Інформаційна технологія для класифікації марок автомобілів з використанням згорткової нейронної мережірідиною : дипломна робота магістра : 113 Прикладна математика / І. В. Руденко ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2020. – 108 с.uk_UA
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/9696
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherХмельницький національний університетuk_UA
dc.subject113 Прикладна математикаuk_UA
dc.subjectоптимізація гіперпараметрівuk_UA
dc.subjectнейронна мережаuk_UA
dc.subjectкласифікаційна модельuk_UA
dc.subjectмашинне навчанняuk_UA
dc.subjectзгорткові рівніuk_UA
dc.titleІнформаційна технологія для класифікації марок автомобілів з використанням згорткової нейронної мережіuk_UA
dc.typeМагістерські роботиuk_UA
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Руденко І. В..pdf
Розмір:
12.96 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
ФІТ/(М)