Захоплення та трасування об’єктів на зображеннях в системах наведення цілі за допомогою нейронних мереж

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorГорохольський, Станіслав В’ячеславович
dc.date.accessioned2023-06-07T06:21:23Z
dc.date.available2023-06-07T06:21:23Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractКваліфікаційна робота бакалавра присвячена розробці способу захоплення та трасування об’єктів на зображеннях в системах наведення цілі за допомогою нейронних мереж, що дозволяє за зображеннями ідентифікувати об’єкти та здійснювати стеження за ними при зміні зображення як за окремими фрагментами, так за послідовними змінами зображень. Виявлення та відслідковування об’єктів є важливими задачами комп'ютерного зору, які стали ключовими завданнями для багатьох практичних застосувань, таких як відеоспостереження, інтелектуальні транспортні системи, охоронні системи. Завдяки технологіям глибокого навчання, таким як згорткові нейронні мережі, сучасні системи виявлення та відслідковування об'єктів досягають значно кращої точності у практичних застосуваннях. В роботі розроблена система виявлення та відслідковування об’єктів на основі глибокого навчання.uk_UA
dc.identifier.citationГорохольський С. В. Захоплення та трасування об’єктів на зображеннях в системах наведення цілі за допомогою нейронних мереж : кваліфікаційна робота бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / С. В. Горохольський ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2023. – 82 с.uk_UA
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/13818
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherХмельницький національний університетuk_UA
dc.subject122 Комп’ютерні наукиuk_UA
dc.subjectаналіз зображенняuk_UA
dc.subjectідентифікації об’єктів на зображенніuk_UA
dc.subjectтрасування об’єктів на зображенніuk_UA
dc.titleЗахоплення та трасування об’єктів на зображеннях в системах наведення цілі за допомогою нейронних мережuk_UA
dc.typeБакалаврські роботиuk_UA
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
КРБ Горохольський C В.pdf
Розмір:
3.5 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
ФІТ/(Б)