Метод класифікації текстових даних на основі групування рішень моделей ансамблю
| dc.contributor.author | Стебелецький, Мирослав Миронович | |
| dc.date.accessioned | 2022-12-08T20:41:27Z | |
| dc.date.available | 2022-12-08T20:41:27Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.description.abstract | Метою наукової роботи є розробка метода побудови ансамблів моделей для класифікації даних на основі кореляційних зв’язків рішень. Використовується агрегаційний алгоритм, який усереднює показники передбачень базових моделей у кожній унікальній ансамблевій комбінації. Додатковим завданням являється вирахування кореляційних показників між результатами алгоритмів класифікації та істинними значеннями, ці показники повинні вираховуватись для кожної унікальної комбінації моделей у ансамблі. Результатом виконання кваліфікаційної роботи магістра є розроблений та набутий практичної реалізації метод створення мета-алгоритму із використанням агрегаційного механізму на основі неієрархічного методу кластеризації у завданнях бінарної класифікації текстового контенту. Завданням розробленої ансамблевої моделі є знаходження такої комбінації базових алгоритмів класифікації, яка б давала найвищі показнити результативності. Важливим аспектом наукової роботи є знаходження коефіцієнтів кореляцій між істинними значеннями та передбаченнями кожного класифікатора у кожній комбінації. З’ясувавши кореляційні показники, визначено «схильність» конкретної моделі у конкретній комбінації до похибки або правильного рішення. | uk_UA |
| dc.identifier.citation | Стебелецький М. М. Метод класифікації текстових даних на основі групування рішень моделей ансамблю : кваліфікаційна робота магістра : 122 Комп’ютерні науки / М. М. Стебелецький ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2022. – 122 с. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/12813 | |
| dc.language.iso | uk | uk_UA |
| dc.publisher | Хмельницький національний університет | uk_UA |
| dc.subject | 122 Комп’ютерні науки | uk_UA |
| dc.subject | підвищення точності | uk_UA |
| dc.subject | бінарна класифікація | uk_UA |
| dc.subject | ансамблева модель | uk_UA |
| dc.subject | інформаційна система | uk_UA |
| dc.subject | машинне навчання | uk_UA |
| dc.subject | коефіцієнт кореляції | uk_UA |
| dc.subject | унікальна комбінація | uk_UA |
| dc.subject | модель | uk_UA |
| dc.subject | алгоритм класифікації | uk_UA |
| dc.title | Метод класифікації текстових даних на основі групування рішень моделей ансамблю | uk_UA |
| dc.type | Магістерські роботи | uk_UA |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Кваліфікаційна_Робота_Магістра_Стебелецький.pdf
- Розмір:
- 3.81 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 4.26 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: