Метод формування аудіопотоку доповненої реальності за відеоданими для людей із проблемами зору засобами глибокого навчання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorДидо, Ростислав Андрійович
dc.date.accessioned2026-06-27T20:02:23Z
dc.date.available2026-06-27T20:02:23Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractМетою кваліфікаційної роботи бакалавра є підвищення якості формування аудіопотоку доповненої реальності для осіб із порушеннями зору, що полягає у підвищенні точності детекції та класифікації об’єктів, точності розпізнавання іменованих осіб, своєчасності формування контекстно значущих аудіоповідомлень та повноти передачі інформації про навколишнє середовище користувачу. Для реалізації запропонованого у роботі підходу використано методи комп’ютерного зору та глибокі згорткові нейромережі, що забезпечують розпізнавання об’єктів, ідентифікацію іменованих осіб і врахування пріоритетності потенційно небезпечних об’єктів у реальному часі. Практичне значення роботи полягає у можливості використання розробленого методу формування аудіопотоку доповненої реальності на основі аналізу відеоданих із застосуванням глибоких згорткових нейронних мереж для створення інтелектуальних систем підтримки орієнтації та навігації осіб із порушеннями зору.
dc.identifier.citationДидо Р. А. Метод формування аудіопотоку доповненої реальності за відеоданими для людей із проблемами зору засобами глибокого навчання : кваліфікаційна робота бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Хмельницький національний університет. Хмельницький, 2026. 101 с.
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/21636
dc.language.isouk
dc.publisherХмельницький національниий університет
dc.subject122 Комп’ютерні науки
dc.subjectopenCV
dc.subjectCNN
dc.subjectдоповнена реальність
dc.subjectаудіонавігація
dc.titleМетод формування аудіопотоку доповненої реальності за відеоданими для людей із проблемами зору засобами глибокого навчання
dc.typeБакалаврські роботи
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Дидо Ростислав Андрійович.pdf
Розмір:
6.09 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
ФІТ/(Б)