Перспективи використання дискретного Фур’є продовження в прогнозу-ванні економічних часових рядів
| dc.contributor.author | Пасічник, Олександр Анатолійович | |
| dc.contributor.author | Скрипник, Тетяна Казимирівна | |
| dc.contributor.author | Білик, Павло Русланович | |
| dc.date.accessioned | 2020-11-26T10:38:18Z | |
| dc.date.available | 2020-11-26T10:38:18Z | |
| dc.date.issued | 2020-11 | |
| dc.description.abstract | Розглянуто актуальність та перспективність використання алгоритму Дискретного Фур’є-продовження для прогнозування фінансово-економічних часових рядів за допомогою використання технологій нейронних мереж задля корегування похибок та нормалізації результатів отриманих внаслідок дії алгоритму. Аргументовано релевантність їх застосування. | uk_UA |
| dc.description.abstract | The relevance and prospects of using a discrete Fourier algorithm for forecasting financial and economic time series using neural network technologies to correct observational error and normalize the results obtained using the algorithm are considered. Argued appropriateness of their application. | uk_UA |
| dc.identifier.citation | Пасічник О. А. Перспективи використання дискретного Фур’є продовження в прогнозуванні економічних часових рядів / О. А. Пасічник, Т. К. Скрипник, П. Р. Білик // Актуальні проблеми комп’ютерних наук. Збірник наукових праць за матеріалами XІI Всеукраїнської науково-практичної конференції «Актуальні проблеми комп’ютерних наук АПКН-2019». – Хмельницький : ХНУ, 2020. – С. 223–224. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/9298 | |
| dc.language.iso | uk | uk_UA |
| dc.publisher | Хмельницький національний університет | uk_UA |
| dc.subject | інформаційна технологія | uk_UA |
| dc.subject.udc | 519.688 | uk_UA |
| dc.title | Перспективи використання дискретного Фур’є продовження в прогнозу-ванні економічних часових рядів | uk_UA |
| dc.type | Тези доповідей | uk_UA |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 4.26 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: