Конфігурування нейронної мережі для класифікації емоційної тональності текстової інформації за показниками семантичної зв’язності

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorМазурець, Олександр Вікторович
dc.contributor.authorЗалуцька, О.О.
dc.contributor.authorМолчанова, М.О.
dc.contributor.authorВіт, Р.В.
dc.date.accessioned2023-12-05T13:42:45Z
dc.date.available2023-12-05T13:42:45Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractОписано результати досліджень з конфігурування нейронної мережі класу трансформер для класифікації емоційної тональності текстової інформації за показниками семантичної зв’язності. Обґрунтовано вибір оптимальних параметрів, необхідних для ефективної класифікації емоційної тональності текстів.
dc.identifier.citationЗалуцька О.О., Молчанова М.О., Віт Р.В., Мазурець О.В. Конфігурування нейронної мережі для класифікації емоційної тональності текстової інформації за показниками семантичної зв’язності. Збірник наукових праць за матеріалами XV Всеукраїнської науково-практичної конференції «Актуальні проблеми комп’ютерних наук АПКН-2023». Хмельницький, 2023. С. 102-107.
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/14744
dc.language.isouk
dc.subject.udc004
dc.titleКонфігурування нейронної мережі для класифікації емоційної тональності текстової інформації за показниками семантичної зв’язності
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
164apkn-2023-corpuspaper-102-107.pdf
Розмір:
614.39 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Кафедра комп’ютерних наук