Метод виявлення порушника в мережі на основі аналізу вихідних DNS-запитів нейронною мережею

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorЄмець, Максим Олександрович
dc.date.accessioned2023-12-14T07:25:20Z
dc.date.available2023-12-14T07:25:20Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractЦифровізація суспільства призводить до збільшення відкритих сегментів мережі чи розгортання Wi-Fi мереж. Недоліком даних мереж є відсутність систем захисту, оскільки наявні рішення доцільно використовувати для приватних мереж. Зловмисники користуються цим та реалізовують атаки за допомогою публічних мереж. Тому для забезпечення роботоздатності мережі без наявності зловмисників доцільно розробити метод виявлення порушників, який можна буде легко впровадити у публічному сегменті. В роботі представлено аналіз загроз у комп’ютерній мережі із використанням DNS-трафіку та проведено дослідження застосування нейронних мереж для виявлення порушника в мережі. Розроблено метод виявлення порушника на основі аналізу вихідних DNS-запитів; проведено дослідження ефективності CNN та LSTM нейронних мереж для пошуку порушників. Реалізовано CNN-LSTM нейронну мережу, яка під час доведення ефективності продемонструвала кращий результат у порівнянні з вищевказаними.
dc.identifier.citationЄмець М. О. Метод виявлення порушника в мережі на основі аналізу вихідних DNS-запитів нейронною мережею : кваліфікаційна робота магістра : 125 Кібербезпека / М. О. Ємець ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2023. – 97 с.
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/14870
dc.language.isouk
dc.publisherХмельницький національний університет
dc.subject125 Кібербезпека
dc.subjectнейронна мережа
dc.subjectCNN мережа
dc.subjectLSTM мережа
dc.subjectпорушник
dc.subjectDNS-запити
dc.titleМетод виявлення порушника в мережі на основі аналізу вихідних DNS-запитів нейронною мережею
dc.typeМагістерські роботи
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Ємець.pdf
Розмір:
6.39 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
ФІТ/(М)