Система виявлення аномалій у DNS-запитах

dc.contributor.authorСікорський, Павло Олександрович
dc.date.accessioned2025-01-09T14:13:28Z
dc.date.available2025-01-09T14:13:28Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractДана кваліфікаційна робота присвячена розробці системи виявлення аномалій у DNS-запитах із використанням сучасних методів машинного навчання для підвищення ефективності мережевих систем безпеки. Проведено аналіз основних підходів до виявлення аномалій у DNS-трафіку, зокрема статистичних та алгоритмічних. Розроблена система базується на використанні моделей Isolation Forest, One-Class SVM та K-means, що забезпечують виявлення відхилень від профілю нормальної активності та дозволяють точно ідентифікувати потенційні загрози у DNS-запитах. Система реалізована у вигляді модульної архітектури, яка забезпечує високу гнучкість, масштабованість та можливість інтеграції у сучасні мережеві інфраструктури. Проведено тестування запропонованої системи на наборі даних CAIDA Passive DNS Dataset, що включає реальні приклади DNS-трафіку. Результати експериментів показали, що система демонструє високий рівень точності виявлення аномалій, досягаючи понад 90% успішності у виявленні загроз, з мінімальною кількістю хибнопозитивних спрацювань. Запропонована система має високу практичну значущість для забезпечення мережевої безпеки та зниження ризиків кібератак у сучасних мережах.
dc.identifier.citationСікорський П. О. Система виявлення аномалій у DNS-запитах : кваліфікаційна робота магістра : 125 Кібербезпека та захист інформації / П. О. Сікорський ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2024. – 105 с.
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/17563
dc.language.isouk
dc.publisherХмельницький національний університет
dc.subject125 Кібербезпека та захист інформації
dc.subjectDNS-запити
dc.subjectвиявлення аномалій
dc.subjectIsolation Forest
dc.subjectOne-Class SVM
dc.subjectK-means
dc.titleСистема виявлення аномалій у DNS-запитах
dc.typeМагістерські роботи
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Сікорський Метод виявлення аномалій у DNS-запитах.pdf
Розмір:
6.35 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Зібрання