Методи фрактальної обробки радіолокаційних і спектрозональних даних

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorЛюбчик, В.Р.
dc.contributor.authorСтецюк, В.І.
dc.contributor.authorКарпінський, О.С.
dc.contributor.authorНездоровін, В.П.
dc.contributor.authorLubchik, V.R.
dc.contributor.authorStetsiuk, V.I.
dc.contributor.authorKarpinsky, O.S.
dc.contributor.authorNezdorovin, V.P.
dc.date.accessioned2020-03-06T13:08:41Z
dc.date.available2020-03-06T13:08:41Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractВ роботі розглянута математична модель формування зображень в радіолокаторах із синтезованою апертурою. Сформована модель сцени, одержуваної в РСА, являє собою простір двовимірних функцій зворотного розсіювання, однозначно відповідних простору об'єктів, розташованих на поверхні, яка знімається. Здійснюється визначення питомої ефективної площі розсіювання та комплексної функції відбивання. Розглянуто питання впливу поляризації на обробку радіолокаційних зображень. В моделі формування зображень враховано додаванням адитивного випадкового шуму та мультиплікативної завади у вигляді спекл-шуму, який, в свою чергу, може використовуватися для ідентифікації просторово-розподілених об'єктів і оцінювання характеристик РСА. Побудована математична модель фрактального методу оцінки радіолокаційних зображень з використанням функції спостережуваного сигналу, функції випадкового шуму, текстурної функції цілі та текстурної функції фону. Встановлено, що визначення фрактальних властивостей областей і об'єктів, присутніх на зображеннях, одержуваних в системах космічного спостереження, можливе тільки при обчисленні локальної фрактальної розмірності.uk_UA
dc.description.abstractCurrently available textural analysis methods are widely used in image processing problems in Earth remote sensing systems, but the question remains of the application of fractal geometry methods in radar imaging problems in radars with synthesized aperture, especially with low contrast objects present on them. The study of the applicability of fractal theory methods in the problem of detecting lowcontrast targets on radar images, as well as options for improving the efficiency of such detection by applying a complex approach is an urgent scientific task. To solve it requires an analysis of the processing of various natural and anthropogenic scenes obtained in the systems of remote sensing. The mathematical model of image formation in radars with synthesized aperture is considered. The formed model of the scene obtained in RSA is a space of two-dimensional backscattering functions, uniquely corresponding to the space of objects located on the surface being taken. The specific effective scattering area and the complex reflection function are determined. The influence of polarization on the processing of radar images is considered. In the imaging model, account is taken of the addition of additive random noise and multiplicative interference in the form of speckle noise, which in turn can be used to identify spatially distributed objects and evaluate the characteristics of PCA. A mathematical model of the fractal method of estimating radar images using the observed signal function, random noise function, textural objective function and textural background function is constructed. It is established that the determination of fractal properties of regions and objects present in images obtained in space surveillance systems is possible only when calculating the local fractal dimension. We form the following successive steps of the process of fractal processing of radar images: construction of a field of fractal dimensions of a multichannel radar image; threshold processing of fractal dimension fields; clustering of radar image by fractal dimension field.uk_UA
dc.identifier.citationМетоди фрактальної обробки радіолокаційних і спектрозональних даних [Текст] / В. Р. Любчик, В. І. Стецюк, О. С. Карпінський, В. П. Нездоровін // Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки. – 2019. – №6. – С. 143-148.uk_UA
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/8841
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherХмельницький національний університетuk_UA
dc.subjectрадіолокаціяuk_UA
dc.subjectдистанційне зондування Земліuk_UA
dc.subjectполяризаціяuk_UA
dc.subjectсинтезована апертураuk_UA
dc.subjectматематична модельuk_UA
dc.subjectзображенняuk_UA
dc.subjectфракталuk_UA
dc.subjectрозмірністьuk_UA
dc.subjectradaruk_UA
dc.subjectremote sensinguk_UA
dc.subjectpolarizationuk_UA
dc.subjectsynthesized apertureuk_UA
dc.subjectmathematical modeluk_UA
dc.subjectimageuk_UA
dc.subjectfractaluk_UA
dc.subjectdimensionuk_UA
dc.subject.udc621.396.9uk_UA
dc.titleМетоди фрактальної обробки радіолокаційних і спектрозональних данихuk_UA
dc.title.alternativeFractal processing methods for radar and spectrozonal datauk_UA
dc.typeСтаттяuk_UA
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
12.pdf
Розмір:
3.53 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Вісник ХНУ. Технічні науки - 2019 рік