Автоматичне виявлення автомобільних порушників за допомогою комп'ютерного зору в рамках кіберфізичної системи запобігання аварійним ситуаціям
Вантажиться...
Дата
2024
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Хмельницький національний університет
Анотація
У сучасному світі, де темпи розвитку технологій прискорюються, питання безпеки дорожнього руху залишається
актуальним завданням. Автоматизація процесів і застосування новітніх технологій у сфері дорожнього руху можуть
допомогти зменшити кількість ДТП та порушень правил.
Автоматичне виявлення автопорушників за допомогою комп’ютерного зору в рамках кіберфізичної системи
запобігання аварійним ситуаціям є перспективним напрямком досліджень, спрямованих на забезпечення комфортного та
безпечного дорожнього руху. Однак, для ефективної реалізації цієї технології, необхідно вирішити ряд технічних та
організаційних питань.
У цій статті буде досліджено роль комп'ютерного зору у виявленні автомобільних порушників та розглянуто
реалізацію кіберфізичних систем, спрямованих на запобігання аварійним ситуаціям на дорозі. Було розглянуто проблему
покращення якості зчитування зображення для ефективного виявлення об'єктів за допомогою комп'ютерного зору для
забезпечення стандартів безпеки.
Також, у статті включено аналіз технологій, методів та проблем, пов'язаних з цим процесом. Зокрема, вивчення
можливостей використання штучного інтелекту та нейронних мереж у комп'ютерному зорі для підвищення швидкості та
точності виявлення порушників.
Мета дослідження – визначити переваги та перспективи подальшого розвитку систем виявлення порушників на
дорозі, зокрема, їх внесок у покращення безпеки дорожнього руху та можливості використання для розвитку інтегрованих
транспортних систем майбутнього для запобігання аварійних ситуацій.
In today's world, where the pace of technological development is accelerating, road safety remains a pressing issue. Automation of processes and the use of the latest technologies in the field of road traffic can help reduce the number of accidents and violations of the rules. Automatic detection of motorists using computer vision as part of a cyber-physical accident prevention system is a promising area of research aimed at ensuring comfortable and safe road traffic. However, for the effective implementation of this technology, a number of technical and organizational issues need to be addressed. This article will investigate the role of computer vision in detecting automotive offenders and consider the implementation of cyber-physical systems aimed at preventing road accidents. The problem of improving the quality of image reading for effective detection of objects using computer vision to ensure safety standards was considered. The article also includes an analysis of the technologies, methods and issues involved. In particular, the article explores the possibilities of using artificial intelligence and neural networks in computer vision to increase the speed and accuracy of intrusion detection. The purpose of the study is to determine the advantages and prospects for further development of road violator detection systems, in particular, their contribution to improving road safety and the possibility of using them to develop integrated transport systems in the future to prevent accidents.
In today's world, where the pace of technological development is accelerating, road safety remains a pressing issue. Automation of processes and the use of the latest technologies in the field of road traffic can help reduce the number of accidents and violations of the rules. Automatic detection of motorists using computer vision as part of a cyber-physical accident prevention system is a promising area of research aimed at ensuring comfortable and safe road traffic. However, for the effective implementation of this technology, a number of technical and organizational issues need to be addressed. This article will investigate the role of computer vision in detecting automotive offenders and consider the implementation of cyber-physical systems aimed at preventing road accidents. The problem of improving the quality of image reading for effective detection of objects using computer vision to ensure safety standards was considered. The article also includes an analysis of the technologies, methods and issues involved. In particular, the article explores the possibilities of using artificial intelligence and neural networks in computer vision to increase the speed and accuracy of intrusion detection. The purpose of the study is to determine the advantages and prospects for further development of road violator detection systems, in particular, their contribution to improving road safety and the possibility of using them to develop integrated transport systems in the future to prevent accidents.
Опис
Ключові слова
автоматичне виявлення порушників, комп'ютерний зір, кіберфізична система, безпека на дорозі, аварійні ситуації, технології комп'ютерного зору, покращення якості зображення, системи виявлення порушень ПДР, безпека дорожнього руху, automatic detection of violators,, computer vision, road safety, emergencies, computer vision technologies, image quality improvement, traffic violation detection systems, road safety
Бібліографічний опис
Автоматичне виявлення автомобільних порушників за допомогою комп'ютерного зору в рамках кіберфізичної системи запобігання аварійним ситуаціям / А. Білінська, Я. Біньковський, А. Головатюк, Д. Мельничук, Т. Говорущенко // Вимірювальна та обчислювальна техніка в технологічних процесах. – 2024. – № 1. – С. 176-185.