Monitoring system for electric scooters based on IoT and web technologies

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorShvets, Ivan
dc.contributor.authorBoiko, Juliy
dc.date.accessioned2026-07-03T07:42:21Z
dc.date.available2026-07-03T07:42:21Z
dc.date.issued2026-04-09
dc.descriptionНа основі результатів дослідження розроблено повнофункціональну веб-орієнтовану систему моніторингу та керування електросамокатами, побудовану на багаторівневій клієнт-серверній архітектурі з використанням технологій Інтернету речей. Реалізовано повний цикл розроблення — від формалізації вимог і UML-моделювання до програмної реалізації, тестування та практичної валідації. Серверну частину реалізовано на фреймворку Adonis.js (Node.js, TypeScript) із RESTful API, базою даних PostgreSQL та Lucid ORM, дотримано принципів SOLID і Separation of Concerns. Апаратний прототип побудовано на мікроконтролері ESP8266 із живленням 48 В, перетвореним до рівнів 5 В та 3,3 В, і взаємодією з периферійними модулями через шину I²C. Система забезпечує точне відстеження місцезнаходження засобами Google Maps, інтелектуальне територіальне зонування з підтримкою дозволених, обмежених, платних, бонусних і швидкісно-обмежених зон, автоматизований контроль правил експлуатації з генеруванням подій та сповіщень, а також збір і аналіз телеметрії. Практична експлуатація в локальному середовищі підтвердила готовність системи до реального впровадження. Рішення демонструє високий потенціал масштабованості, інтеграції із сервісами розумного міста та подальшого розвитку в напрямах аналітики даних, прогнозування навантаження й застосування методів штучного інтелекту для оптимізації мікромобільності.
dc.description.abstractThis paper presents the development and study of a web-oriented monitoring system for electric scooters based on Internet of Things (IoT) technologies. The proposed solution is implemented as a multi-layer client–server system that integrates an ESP8266-based IoT controller with a web platform for real-time data acquisition, processing, and visualization. The system enables continuous monitoring of scooter location, operational status, battery level, and movement history using Wi-Fi communication and modern web technologies. At the design stage, UML-based modeling techniques were applied to describe system structure, interaction logic, and operational workflows. The conceptual models were further transformed into functional and schematic representations, ensuring consistency between the system architecture and its hardware–software implementation. The server-side component was developed using a modern JavaScript framework and provides a RESTful API, while real-time interaction and visualization are supported through WebSocket communication and Google Maps integration. The developed system supports intelligent zoning of urban areas, automated detection of rule violations, and administrative tools for fleet monitoring and management. Comprehensive testing at the unit, integration, system, and user interface levels confirmed stable operation and compliance with functional and non-functional requirements. Practical validation demonstrated that the proposed solution is suitable for real-world deployment and has significant potential for scalability, integration with smart city services, and further development toward data analytics and intelligent micro-mobility management.
dc.description.sponsorshipВ рамках виконання госпдоговірної НДР «Розробка та дослідження методів високоточного Wi-Fi позиціонування та завадостійкої обробки сигналів у мережах абонентського доступу». Шифр 59-2025. № держ. реєстр. 0125U003532
dc.identifier.citationShvets I. Monitoring system for electric scooters based on IoT and web technologies / I. Shvets, J. Boiko // Black Sea Science 2026 : Proceedings of the International Competition of Student Scientific Works / Odesa National University of Technology ; L. Ivanchenkova (editor-in-chief) [et al.]. – Odesa : ONUT, 2026. – P. 560–574.
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/21750
dc.language.isoen
dc.publisherOdesa National University of Technology
dc.subjectInternet of Things
dc.subjectelectric scooter monitoring
dc.subjectIoT-based system
dc.subjectESP8266
dc.subjectweb application
dc.subjectreal-time telemetry
dc.subjectsmart mobility
dc.subjectclient–server architecture
dc.subjectGoogle Maps API
dc.subject.udc001.8(063)
dc.titleMonitoring system for electric scooters based on IoT and web technologies
dc.typeРозділ книги
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Black Sea Science 2026.pdf
Розмір:
892.77 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Кафедра телекомунікацій, медійних та інтелектуальних технологій