Розробка чатботу для самооцінки соціальної тривожності з використанням засобів машинного навчання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorКухар, Т.Г.
dc.contributor.authorСобко, О.В.
dc.date.accessioned2025-12-05T14:18:59Z
dc.date.available2025-12-05T14:18:59Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractРобота присвячена розробленню чатбота для самооцінки соціальної тривожності із застосуванням методів машинного навчання. На основі класифікаційної моделі, створено прототип, що аналізує поведінкові та самооцінні параметри користувача й формує орієнтовну оцінку рівня соціальної тривожності. Інтеграція у Telegram забезпечує високу доступність, мобільність та швидкість взаємодії, що підвищує практичну цінність інструмента. У роботі враховано етичні вимоги щодо конфіденційності, добровільної участі та недіагностичного характеру сервісу, відповідно до рекомендацій ВООЗ та ЮНЕСКО. Запропоноване рішення має потенціал для використання як допоміжний засіб самоспостереження й первинної орієнтації користувачів у власному психологічному стані.
dc.identifier.citationКухар Т.Г., Собко О.В. Розробка чатботу для самооцінки соціальної тривожності з використанням засобів машинного навчання. Збірник наукових праць за матеріалами XVII Всеукраїнської науково-практичної конференції «Актуальні проблеми комп’ютерних наук АПКН-2025», 14-15 листопада 2025. Хмельницький, 2025. С. 247-250.
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/19889
dc.language.isouk
dc.titleРозробка чатботу для самооцінки соціальної тривожності з використанням засобів машинного навчання
dc.typeСтаття
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
apkn-2025_corpuspaper-247-250.pdf
Розмір:
441.26 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Кафедра комп’ютерних наук