Дослідження ефективності методу автоматизованого визначення типу літального апарату за фотографічним зображенням

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorБас, І.С.
dc.contributor.authorМазурець, Олександр Вікторович
dc.contributor.authorМолчанова, М.О.
dc.contributor.authorСобко, О.В.
dc.date.accessioned2024-12-04T08:48:52Z
dc.date.available2024-12-04T08:48:52Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractВиконано дослідження ефективності методу автоматизованого визначення типу літального апарату за фотографічним зображенням. Згідно з проведеним дослідженням, було встановлено, що збільшення кількості епох призводить до покращення якості CNN моделі. Однак, після певної кількості епох, приріст у якості стає незначним. Щодо кількості пакетів, виявлено, що їх вплив на якість моделі є незначним, з деяким виграшем у швидкості збіжності при використанні менших розмірів пакетів. Проте, необхідно уникати занадто малих або занадто великих значень пакетів, щоб уникнути проблем з навчанням та перенавчанням моделі.
dc.identifier.citationБас І. С., Мазурець О. В., Молчанова М. О., Собко О. В. Дослідження ефективності методу автоматизованого визначення типу літального апарату за фотографічним зображенням. Збірник наукових праць за матеріалами XVI Всеукраїнської науково-практичної конференції «Актуальні проблеми комп’ютерних наук АПКН-2024», 15-16 листопада 2024. Хмельницький, 2024. С. 29-34.
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/17174
dc.language.isouk
dc.subject.udc004.8
dc.titleДослідження ефективності методу автоматизованого визначення типу літального апарату за фотографічним зображенням
dc.typeСтаття
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
АPKN-2024 CorpusPaper-29-34.pdf
Розмір:
538.68 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Кафедра комп’ютерних наук