Метод інтеграції експертних знань в модель глибокого навчання для сегментування зображень МРТ серця

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorГлобчаста, Оксана Вячеславівна
dc.date.accessioned2025-06-26T12:09:07Z
dc.date.available2025-06-26T12:09:07Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractМета кваліфікаційної роботи бакалавра – підвищення точності цифрової сегментації ділянок серця на зображеннях МРТ через проєктування метода інтеграції експертних знань в модель глибокого навчання. У рамках роботи досліджено способи інтеграції медичних експертних знань, як от анатомічні та морфологічні правила до нейромережевої моделі за архітектурою U-Net. Спроєктований метод полягає у модифікації функції втрат через додавання спеціальних штрафів за порушення експертних правил. Програмна реалізація методу виконана у вигляді вебсервіса з використанням мови програмування Python та фреймворку TensorFlow. Вебсервіс створено з користувацьким інтерфейсом на базі платформи Gradio.
dc.identifier.citationГлобчаста О. В. Метод інтеграції експертних знань в модель глибокого навчання для сегментування зображень МРТ серця : кваліфікаційна робота бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / О. В. Глобчаста ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2025. – 69 с
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/18845
dc.language.isouk
dc.publisherХмельницький національний університет
dc.subject122 Комп’ютерні науки
dc.subjectмагнітно-резонансна томографія
dc.subjectсегментування зображень серця
dc.subjectглибоке навчання
dc.subjectінтеграція знань
dc.subjectекспертні правила
dc.titleМетод інтеграції експертних знань в модель глибокого навчання для сегментування зображень МРТ серця
dc.typeБакалаврські роботи
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
КРБ_Глобчаста_Записка.pdf
Розмір:
4.62 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
ФІТ/(Б)