Моделювання цифрової системи зв’язку з завадостійким кодуванням

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorПятін, І.С.
dc.contributor.authorСергеєв, В.В.
dc.contributor.authorPyatin, I.S.
dc.contributor.authorSergeev, V.V.
dc.date.accessioned2018-02-03T16:17:04Z
dc.date.available2018-02-03T16:17:04Z
dc.date.issued2017
dc.description.abstractВ роботі розглядається один з способів побудови цифрової системи зв’язку з завадостійким кодуванням. Розглядаються найбільш ефективні методи завадостійкого кодування сигналів для забезпечення оптимальної якості передачі інформації по каналу зв’язку. Також розглядаються найбільш ефективні методи декодування прийнятого сигналу на приймальній стороні.uk_UA
dc.description.abstractThe purpose of the work is to simulate and research methods for constructing a digital communications system with antinoise encoding. The article deals with the most effective methods of antinoise signal encoding in order to provide the optimal quality of transmission of information over the communication channel. Convolutional codes are codes that correct errors and use continuous or sequential processing of information with short fragments (blocks). The convolutional encoder has a memory the characters at its output depend not only on the information symbols, but also on the previous characters on its input. The state of the encoder is determined by the content of its memory. The classic error correction method is the Viterbi decoder, which is used to decode convolutional codes. This algorithm is optimal and easy to implement for short convolutional codes. Convolutional codes are used in most standards of data transmission systems, for example, in wireless networks, longrange space communications, satellite communications, and the like. As a result, the use of convolutional coding to increase the noise immunity of the link system is one of the best options. Due to its efficiency today, the convolutional codes are used by many digital communication systems. The communication system includes a message source, in this case the Bernoulli binary generator, convolutional code encoder, modulator, demodulator, decoder, message receiver. As a result of the research, it can be concluded that the use of verification codes to ensure a high level of noise immunity of the system is one of the best options, since they are one of the most efficient codes and inferior to the efficiency of only turbo codes. Another equally important advantage of convolutional coding is the relative simplicity of their decoding due to the Viterbi decoding algorithm.uk_UA
dc.identifier.citationПятін, І.С. Моделювання цифрової системи зв'язку з завадостійким кодуванням [Текст] / І. С. Пятін, В. В. Сергеєв // Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки. – 2017. – № 6. – С. 89-91.uk_UA
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/5853
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherХмельницький національний університетuk_UA
dc.subjectзавадостійке кодуванняuk_UA
dc.subjectзгорткові кодиuk_UA
dc.subjectдекодування Вітербіuk_UA
dc.subjectantinoise codinguk_UA
dc.subjectconvolutional codesuk_UA
dc.subjectViterbi decodinguk_UA
dc.subject.udc621.317.73uk_UA
dc.titleМоделювання цифрової системи зв’язку з завадостійким кодуваннямuk_UA
dc.title.alternativeSimulation of digital communications system with antinoise codinguk_UA
dc.typeСтаттяuk_UA
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
7.pdf
Розмір:
807.61 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Вісник ХНУ. Технічні науки - 2017 рік