Дослідження ефективності методу виявлення стресу на основі аналізу візуальних характеристик обличчя за фото нейромережевими засобами
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
У даному дослідженні розглянуто проблему автоматизованого виявлення стресу за фотозображенням обличчя як актуальну задачу комп’ютерного зору та штучного інтелекту. Запропоновано підхід на основі глибинних нейронних мереж із використанням архітектури MobileNetV2, адаптованої до бінарної класифікації станів «стрес» та «без стресу». Проведено попередню обробку та аугментацію зображень із Stress Faces Dataset, що забезпечило покращене узагальнення моделі. Розроблено інтелектуальну систему з модульною архітектурою для інтеграції у веб- та мобільні платформи, яка здійснює повний цикл аналізу: завантаження фото, обробку, прогнозування та візуалізацію результатів. Експериментальні дослідження підтвердили високу точність класифікації на рівні 86 %, що перевищує показники існуючих методів. Результати демонструють ефективність підходу для неінвазивної оцінки психоемоційного стану, відкриваючи перспективи застосування у психологічній підтримці, дистанційній медицині, освітній аналітиці та системах безпеки.
Опис
Ключові слова
Бібліографічний опис
Шимко А.С., Зваричук М.Д., Собко О.В. Дослідження ефективності методу виявлення стресу на основі аналізу візуальних характеристик обличчя за фото нейромережевими засобами. Збірник наукових праць за матеріалами XVII Всеукраїнської науково-практичної конференції «Актуальні проблеми комп’ютерних наук АПКН-2025», 14-15 листопада 2025. Хмельницький, 2025. С. 462-472.