Підхід до застосування генеративного штучного інтелекту для моніторингу психічного стану учасників освітнього процесу

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorОвчарук, Олександр Миколайович
dc.date.accessioned2025-03-31T09:14:16Z
dc.date.available2025-03-31T09:14:16Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractЗапропонований підхід передбачає аналіз текстового контенту з освітніх платформ і соціальних мереж для виявлення ознак стресу, депресії та тривожності. Генеративний штучний інтелект ідентифікує мовні патерни, агрегує результати у числові показники та формує висновки для своєчасної підтримки. Порівняльний аналіз методів класифікації показав, що підхід із множиною бінарних генеративних моделей є найточнішим. Результати підтверджують перспективність генеративного ШІ для ефективного моніторингу та підтримки психічного здоров’я в освітньому середовищі.
dc.identifier.citationОвчарук О. М. Підхід до застосування генеративного штучного інтелекту для моніторингу психічного стану учасників освітнього процесу. Інтеграція штучного інтелекту в освіту – виклики та можливості : збірник тез науково-методичних доповідей Всеукраїнського науково-педагогічного підвищення кваліфікації (Київ, 10 грудня 2024 р. – 20 січня 2025 р.). Київ : Національний університет фізичного виховання і спорту України, 2025. Ч. 2. С. 603-605.
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/18208
dc.language.isouk
dc.publisherНаціональний університет фізичного виховання і спорту України
dc.titleПідхід до застосування генеративного штучного інтелекту для моніторингу психічного стану учасників освітнього процесу
dc.typeСтаття
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
373-Chapter Manuscript-25836-1-10-20250321.pdf
Розмір:
419.48 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Кафедра комп’ютерних наук