Метод підтримки якості програмного забезпечення для діагностики захворювань нервової системи на основі машинного навчання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorЯмборко, Дмитро Анатолійович
dc.date.accessioned2024-12-10T18:34:33Z
dc.date.available2024-12-10T18:34:33Z
dc.date.issued2024-12-10
dc.description.abstractУ кваліфікаційній роботі показано удосконалення методу машинного навчання для підтримки якості програмного забезпечення діагностичного призначення. Результатом даного дослідження став алгоритм роботи методу підтримки якості програмного забезпечення на основі машинного навчання. Це в свою чергу дозволить програмістам використовувати даний метод та алгоритм під час розробки програмного забезпечення в медичній галузі для продуктів діагностичного спрямування. Мета дослідження – удосконалення методики використання машинного навчання для підтримки якості програмного забезпечення діагностичного призначення. В ході проведення даного дослідження використано методи аналізу та синтезу, абстракції, порівняльні критерії.
dc.identifier.citationЯмборко Д. А. Метод підтримки якості програмного забезпечення для діагностики захворювань нервової системи на основі машинного навчання: кваліфікаційна робота магістра : 121 Інженерія програмного забезпечення / Д. А. Ямборко ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2024. – 83 с
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/17247
dc.language.isouk
dc.publisherХмельницький національний університет
dc.subject121 Інженерія програмного забезпечення
dc.subjectякість програмного забезпечення
dc.subjectдіагностика хвороб
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectштучний інтелект
dc.titleМетод підтримки якості програмного забезпечення для діагностики захворювань нервової системи на основі машинного навчання
dc.typeМагістерські роботи
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Ямборко_ІПЗм-23-1_магістерська_репозитарій.pdf
Розмір:
7.89 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
ФІТ/(М)