Аналiз якостi методiв масштабування зображення з допомогою моментних iнварiантiв

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorБедратюк, Л.П.
dc.contributor.authorБедратюк, Г.І.
dc.contributor.authorBedratyuk, L.
dc.contributor.authorBedratyuk, A.
dc.date.accessioned2020-12-26T11:02:57Z
dc.date.available2020-12-26T11:02:57Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractВ роботі запропоновано новий метод оцінки якості масштабування напівтонових зображень на основі геометричних моментів зображення. Вводиться поняття нормалізованих моментів довільного порядку і доводиться, що вони не змінюється при масштабуванні зображень і тому можуть слугувати мірою для оцінки якості зображень при масштабуванні. Проведені числові експерименти показали, що нормалізовані моменти ефективно виявляють спотворення зображення при різних типах інтерполяції і поводять себе аналогічно як і відомі індекси якості зображень.uk_UA
dc.description.abstractDigital image processing often leads to a loss of image quality, which is expressed in the appearance of unwanted artifacts on the converted image - changes in sharpness, contrast, dynamic range, tone reproduction, pixelation, curvature of straight lines, aliasing, and so on. The process of determining the level of conformity of the original and converted image is called image quality assessment. Image quality can be assessed in two ways: subjectively and objectively. Subjective methods are based on the visual assessment of image attributes performed by the observer. Despite their efficiency and reliability, subjective methods are quite expensive, require a large number of people and cannot be automated in real time. Objective methods for assessing the quality of the processed image attempt to quantify the apparent errors between the converted image and the original image using different metrics. Objective and subjective methods do not necessarily agree with each other and do not give the same accuracy, because a person can often capture significant differences in images that are not yet recognized by the implemented algorithms. The paper proposes a new method for assessing the quality of scaling grayscale images based on the geometric moments of the image. The normalized moments of arbitrary order is introduced and it is proved that they do not change under image scaling and, therefore, may serve as a measure to assess the quality of images. Numerical experiments have shown that the normalized moments effectively detect image distortion for different types of interpolation and behave similarly to the known image quality indices.uk_UA
dc.identifier.citationБедратюк Л. П. Аналiз якостi методiв масштабування зображення з допомогою моментних iнварiантiв / Л. П. Бедратюк, Г. І. Бедратюк // Вимірювальна та обчислювальна техніка в технологічних процесах. – 2020. – № 1. – С. 51-59.uk_UA
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/9727
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherХмельницький національний університетuk_UA
dc.subjectякість зображенняuk_UA
dc.subjectмасштабуванняuk_UA
dc.subjectінтерполяція зображенняuk_UA
dc.subjectіндекси якостіuk_UA
dc.subjectнормалізовані інваріантиuk_UA
dc.subjectimage qualityuk_UA
dc.subjectscalinguk_UA
dc.subjectimage interpolationuk_UA
dc.subjectquality indicesuk_UA
dc.subjectnormalized invariantsuk_UA
dc.subject.udc004.932uk_UA
dc.titleАналiз якостi методiв масштабування зображення з допомогою моментних iнварiантiвuk_UA
dc.title.alternativeScaling image quality assessment via normalized moment invariantsuk_UA
dc.typeСтаттяuk_UA
Файли
Зібрання
ВОТТП - 2020 рік