Технологія декомпозитивного розпізнавання символьної інформації з креслень на базі нейросхемних алгоритмів
Вантажиться...
Файли
Дата
2008
Автори
Кубик, Олександр Олександрович
Мазурець, Олександр Вікторович
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Хмельницький національний університет
Анотація
У статті проведено аналіз сучасних технологій штучного інтелекту з метою визначення оптимального методу розпізнавання символьної інформації на графічних зображеннях. Розроблено новий метод розділення креслення на блоки графічної та символьної інформації з використанням нейронних схем.
In article it is carried out the analysis of modern technologies of an artificial intellect with the purpose of definition of an optimum method of recognition of the symbolical information on graphic representations. The new method of division of the drawing on blocks of the graphic information and symbolical information with use of neural schems is developed.
In article it is carried out the analysis of modern technologies of an artificial intellect with the purpose of definition of an optimum method of recognition of the symbolical information on graphic representations. The new method of division of the drawing on blocks of the graphic information and symbolical information with use of neural schems is developed.
Опис
Ключові слова
Бібліографічний опис
Кубик, О. О. Технологія декомпозитивного розпізнавання символьної інформації з креслень на базі нейросхемних алгоритмів / О. О. Кубик, О. В. Мазурець // Актуальні проблеми комп’ютерних технологій (АПКТ 2008) : зб. наук. пр. за матеріалами ІІ Всеукр. наук.-техн. конф., 24 квіт. 2008 р. – Хмельницький : ХНУ, 2008. – Т. 1. – С. 151-161.