Інформаційна технологія нейромережевого розпізнавання областей із символьною інформацією на фотозображеннях
Вантажиться...
Файли
Дата
2019
Автори
Мазурець, Олександр Вікторович
Жуковський, Павло Олегович
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Хмельницький національний університет
Анотація
Розглянуто інформаційну технологію нейромережевого розпізнавання
областей із символьною інформацією на фотозображеннях, яка дозволяє
проводити розпізнавання автомобільних номерів з відеопотоку. Завдяки тому,
що розпізнавання нейронною мережею когнітрон проводиться тільки для
обраних потенційно прийнятних областей, а не всього зображення, на якому
може бути присутній автомобільний номер, досягається збільшення швидкодії
та зниження вимог до апаратного забезпечення.
The information technology of neural network recognition of areas with symbolic information on photos is considered, which allows to identify car numbers from the video stream. Due to the fact that neural network recognition by cognitron is carried out only for selected potentially acceptable areas, and not the whole image, where the car number can be present, the speed and hardware requirements are increased.
The information technology of neural network recognition of areas with symbolic information on photos is considered, which allows to identify car numbers from the video stream. Due to the fact that neural network recognition by cognitron is carried out only for selected potentially acceptable areas, and not the whole image, where the car number can be present, the speed and hardware requirements are increased.
Опис
Ключові слова
Бібліографічний опис
Жуковський П. О. Інформаційна технологія нейромережевого розпізнавання областей із символьною інформацією на фотозображеннях / П. О. Жуковський, О. В. Мазурець // Актуальні проблеми комп’ютерних наук : зб. наук. пр. за матеріалами XI всеукр. наук.-практ. конф. «Актуальні проблеми комп’ютерних наук АПКН-2019», 14-15 листоп. 2019 р. – Хмельницький, 2019. – Т. 1. – С. 94-97.