Інтелектуальний протокол відеоаутентифікації користувачів банкоматів для підвищення рівня кібербезпеки

dc.contributor.authorПархомей, Ігор
dc.contributor.authorБойко, Юлій
dc.contributor.authorБойко, Дмитро
dc.contributor.authorParkhomey, Igor
dc.contributor.authorBoiko, Dmytro
dc.contributor.authorBoiko, Juliy
dc.date.accessioned2026-01-27T11:51:56Z
dc.date.available2026-01-27T11:51:56Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractВ статті запропоновано інтелектуальний метод підвищення безпеки аутентифікації користувачів під час опрацювання фінансової інформації цифровими терміналами (банкоматами) шляхом використання відеоканалу пристрою з автоматичним розпізнаванням особи та аналізом її поведінкових ознак у процесі взаємодії з системою. Розроблено модель протоколу відеоаутентифікації, який поєднує біометричну ідентифікацію, поведінковий аналіз та криптографічний захист каналів обміну. Проведено моделювання логіки прийняття рішень у вигляді марківського процесу (Marcov Descsion Process, MDP), що враховує баланс між швидкодією та рівнем безпеки. Запропонований підхід забезпечує адаптивність до мережевих умов, стійкість до типових атак (replay, spoofing, substitution) та можливість інтеграції з існуючими банківськими інфраструктурами
dc.description.abstractThis paper proposes an intelligent protocol for enhancing the cybersecurity of user authentication in automated teller machines (ATMs) through the integration of a video channel that performs both biometric identification and behavioral analysis. The proposed approach enables the system to recognize a user’s identity and verify the authenticity of their actions in real time, thereby reducing the probability of spoofing, replay, and substitution attacks. The architecture of the video authentication protocol unifies visual feature extraction, liveness detection, and encrypted data exchange within a formalized interaction model between the user, terminal, and decision-making server. The protocol’s decision logic is modeled as a Markov Decision Process (MDP) with a reward function that balances security confidence and response time. In the event of network degradation, the system performs a graceful fallback, shifting critical verification tasks to the terminal and executing asynchronous server-side validation with deferred confirmation. Data confidentiality is ensured through on-device template storage, pseudonymization, and differential privacy mechanisms, while integrity is maintained using digital signatures and nonce-based freshness control. Simulation results demonstrate the feasibility of integrating the proposed protocol into existing banking infrastructures without significant latency overhead. The developed model provides a foundation for further research in intelligent multimodal authentication systems that combine video analytics, behavioral biometrics, and adaptive cybersecurity frameworks for next-generation financial technologies. The research contributes to the development of resilient, user-centric authentication mechanisms that enhance trust and operational security in digital financial ecosystems.
dc.identifier.citationПархомей І. Інтелектуальний протокол відеоаутентифікації користувачів банкоматів для підвищення рівня кібербезпеки / І. Пархомей, Ю. Бойко, Д. Бойко // Вимірювальна та обчислювальна техніка в технологічних процесах. – 2025. – № 4. – С. 425-431.
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/20599
dc.language.isouk
dc.publisherХмельницький національний університет
dc.subjectвідеоаутентифікація
dc.subjectбіометрична ідентифікація
dc.subjectповедінковий аналіз
dc.subjectмарківський процес прийняття рішень
dc.subjectкібербезпека фінансових систем
dc.subjectvideo authentication
dc.subjectbiometric identification
dc.subjectbehavioral analysis
dc.subjectMarkov decision process
dc.subjectfinancial cybersecurity
dc.subject.udc621.396
dc.titleІнтелектуальний протокол відеоаутентифікації користувачів банкоматів для підвищення рівня кібербезпеки
dc.title.alternativeIntelligent video authentication protocol for atm users to enhance cybersecurity
dc.typeСтаття
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
VOTTP_4_2025+425-431.pdf
Розмір:
1.43 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Зібрання