Метод класифікації настроїв у соціальних мережах з використанням обробки природної мови

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorВолколуп, Богдан Андрійович
dc.date.accessioned2025-12-23T14:37:38Z
dc.date.available2025-12-23T14:37:38Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractМета роботи полягає у підвищенні точності класифікації емоційного забарвлення текстових повідомлень у соціальних мережах шляхом розробки методу з використанням рекурентних нейронних мереж LSTM та спеціалізованої обробки специфічних елементів онлайн-комунікації. Задачі: проаналізувати існуючі підходи до класифікації настроїв на основі методів машинного навчання; розробити метод класифікації емоційного забарвлення текстів з використанням архітектури LSTM; провести експериментальне дослідження ефективності запропонованого методу шляхом порівняння з базовими алгоритмами класифікації.
dc.identifier.citationВолколуп Б. А. Метод класифікації настроїв у соціальних мережах з використанням обробки природної мови : кваліфікаційна робота магістра : 122 Комп’ютерні науки / Б. А. Волколуп ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2025. – 118 с.
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/20049
dc.language.isouk
dc.publisherХмельницький національний університет
dc.subject122 Комп’ютерні науки
dc.subjectаналіз настроїв
dc.subjectсоціальні мережі
dc.subjectLSTM
dc.subjectрекурентні нейронні мережі
dc.subjectобробка природної мови
dc.subjectемодзі
dc.subjectкласифікація тексту
dc.titleМетод класифікації настроїв у соціальних мережах з використанням обробки природної мови
dc.typeМагістерські роботи
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
КН_Волколуп Богдан Андрійович.pdf
Розмір:
8.19 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
ФІТ/(М)