Багатокомп’ютерна система виявлення вторгнень на базі штучних імунних систем та нейронних мереж
Вантажиться...
Дата
2021
Автори
Старанчук, Захар Ігорович
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Хмельницький національний університет
Анотація
Через складність та різноманітність вторгнення засобів мережевої системи, нейронна мережа значно збагатила засоби досягнення системи виявлення вторгнень. Нейронні мережі моделюють роботу мозку, зберігання та обробку інформаційних механізмів, вони мають здатність абстрагувати узагальненні, навчальні та адаптивні можливості та властиві характеристики паралельних обчислень, роблячи це при виявленні вторгнень. Об’єктом дослідження є: дистрибутивні системи виявлення вторгнень на базі штучних імунних систем та нейронних мереж.
Предметом дослідження є процес виявлення вторгнень в корпоративній мережі організацій. Метою дипломної роботи є: розробка багатокомп’ютерної системе виявлення вторгнень в корпоративних мережах. Наукова новизна отриманих результатів полягає в тому, що на основі проведених досліджень удосконалено архітектуру багатокомп’ютерної системи виявлення комп’ютерних атак на основі штучних імунних систем та нейронних мереж, що дає змогу прогнозувати шляхи розвитку комп'ютерних атак. Практична значимість отриманих результатів полягає у розробленій архітектурі багатокомп’ютерної системи виявлення вторгнень на базі штучних імунних систем та нейронних мереж, яка стала основною розробки нового типу засобів виявлення комп'ютерних атак.
Опис
Ключові слова
123 Комп’ютерна інженерія, дистрибутивні системи, машинне навчання, нейронні мережі, штучні імунні системи, системи виявлення вторгнень, алгоритми негативної селекції, корпоративні мережі, кібербезпека
Бібліографічний опис
Старанчук З. І. Багатокомп’ютерна система виявлення вторгнень на базі штучних імунних систем та нейронних мереж : дипломна робота магістра : 123 Комп’ютерна інженерія / З. І. Старанчук ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2021. – 98 с.