Система персоналізованих рекомендацій для користувачів навчальної онлайн-платформи

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorПервак, Ілля Юрійович
dc.date.accessioned2025-06-11T06:58:13Z
dc.date.available2025-06-11T06:58:13Z
dc.date.issued2025-06-10
dc.description.abstractМетою кваліфікаційної роботи є розробка гібридної рекомендаторної системи для онлайн-освітньої платформи, що поєднує методи контентної, колаборативної фільтрації та фільтрації на основі популярності. У ході проєкту було сформульовано функціональні та нефункціональні вимоги, спроєктовано структуру системи та реалізовано її у вигляді вебзастосунку з клієнт-серверною архітектурою. Серверну частину побудовано на Python з використанням FastAPI, MongoDB і Pydantic, клієнт — на React, із застосуванням бібліотеки Axios. Для управління середовищем використано Docker, для тестування – Pytest і GitHub Actions. Модель рекомендацій побудовано на базі гібридного підходу (TF-IDF + колаборативна фільтрація), з попереднім аналізом даних у Pandas/Scikit-learn. Якість системи перевірено за метриками Precision@K, Recall@K, MAP та NDCG, що підтвердило її ефективність і точність. Розроблену систему адаптовано до подальшого розширення та впровадження в реальні освітні платформи.
dc.identifier.citationПервак І. Ю. Система персоналізованих рекомендацій для користувачів навчальної онлайн-платформи : кваліфікаційна робота бакалавра : 121 Інженерія програмного забезпечення / І. Ю. Первак ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2025. – 82 с.
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/18548
dc.language.isouk
dc.publisherХмельницький національний університет
dc.subject121 Інженерія програмного забезпечення
dc.subjectбаза даних
dc.subjectрекомендаційна система
dc.subjectнавчальна онлайн платформа
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectpython
dc.subjectsbert
dc.titleСистема персоналізованих рекомендацій для користувачів навчальної онлайн-платформи
dc.typeБакалаврські роботи
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Звіт КвР ПЕРВАК фінал.pdf
Розмір:
8.34 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
ФІТ/(Б)