Метод інтелектуального підбору відповідей до запитань за семантичними ознаками
| dc.contributor.author | Вишинський, Ілля Олександрович | |
| dc.date.accessioned | 2022-12-08T20:48:05Z | |
| dc.date.available | 2022-12-08T20:48:05Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.description.abstract | Кваліфікаційна робота магістра розв’язує науково-технічну задачу інтелектуального підбору відповідей до запитань за семантичними ознаками українською мовою. Задача складається з двох під-задач: класифікація отриманого повідомлення та аналіз тональності. Класифікація повідомлення відбувається за допомогою багатошарового перцептрону. Тональність аналізується за допомогою методу, в основі якого лежить словник із словами та їх тональністю для української мови, а також певні правила інтерпретації отриманих слів. | uk_UA |
| dc.identifier.citation | Вишинський І. О. Метод інтелектуального підбору відповідей до запитань за семантичними ознаками : кваліфікаційна робота магістра : 122 Комп’ютерні науки / І. О. Вишинський ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2022. – 105 с. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/12815 | |
| dc.language.iso | uk | uk_UA |
| dc.publisher | Хмельницький національний університет | uk_UA |
| dc.subject | 122 Комп’ютерні науки | uk_UA |
| dc.subject | нейронна мережа | uk_UA |
| dc.subject | перцептрон | uk_UA |
| dc.subject | нейромережа | uk_UA |
| dc.subject | навчання нейронної мережі | uk_UA |
| dc.subject | метод навчання нейромережі | uk_UA |
| dc.subject | семантика | uk_UA |
| dc.subject | інформаційна система | uk_UA |
| dc.subject | інформаційна модель | uk_UA |
| dc.subject | інформаційна технологія | uk_UA |
| dc.title | Метод інтелектуального підбору відповідей до запитань за семантичними ознаками | uk_UA |
| dc.type | Магістерські роботи | uk_UA |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Вишинський Ілля Олександрович.pdf
- Розмір:
- 4.93 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 4.26 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: