Метод оптимізації та система паралельної обробки даних згідно з кластерною архітектурою CUDA

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorДзюбчик, Олександр Леонідович
dc.date.accessioned2024-05-17T11:17:43Z
dc.date.available2024-05-17T11:17:43Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractПроведено дослідження використання існуючих методів послідовної і паралельної обробки даних в різних доменних областях. Представлено моделі, що дозволяють репрезентувати використання ресурсів і час виконання ядра. Зокрема, Визначено модель, яка описує правила оцінки ядра при відстеженні вартості виконання одного варпу. Синтезовано метод оптимізації паралельної обробки даних з використанням кластерної архітектури CUDA та описано його застосування на основі алгоритмів FFT, kNN, і Дейкстри. Подано дослідження застосування синтезованого методу оптимізації паралельної обробки даних згідно з кластерною архітектурою CUDA, відповідно до описаних кроків.
dc.identifier.citationДзюбчик О. Л. Метод оптимізації та система паралельної обробки даних згідно з кластерною архітектурою CUDA : кваліфікаційна робота магістра : 123 Комп’ютерна інженерія / О. Л. Дзюбчик ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2024. – 121 с.
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/15978
dc.language.isouk
dc.publisherХмельницький національний університет
dc.subject123 Комп’ютерна інженерія
dc.subjectархітектура cuda
dc.subjectоптимізація
dc.subjectпаралельна обробка даних
dc.titleМетод оптимізації та система паралельної обробки даних згідно з кластерною архітектурою CUDA
dc.typeМагістерські роботи
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
Дзюбчик_КІ2-22-1 (1).pdf
Розмір:
4.57 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
ФІТ/(М)