Математична модель фасеткового дорозпізнавального перетворення зображень
Вантажиться...
Файли
Дата
2019
Автори
Мазурець, Олександр Вікторович
Овчарук, Олександр Миколайович
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Хмельницький національний університет
Анотація
Запропоновано математичну модель фасеткового перетворення
зображень, необхідну для практичної реалізації відповідного методу на етапі
попередньої обробки зображень при розпізнаванні образів за допомогою
нейронних мереж. Фасеткова згортка зображень є процесом обробки
зображення, яка супроводжується зменшенням його розміру
The mathematical model of facet image transformation, which is necessary for practical implementation of the corresponding method at the stage of image preprocessing during image recognition using neural networks, is proposed. Facet image convolution is a process of image processing that is accompanied by a reduction in its size.
The mathematical model of facet image transformation, which is necessary for practical implementation of the corresponding method at the stage of image preprocessing during image recognition using neural networks, is proposed. Facet image convolution is a process of image processing that is accompanied by a reduction in its size.
Опис
Ключові слова
Бібліографічний опис
Овчарук О. М. Математична модель фасеткового дорозпізнавального перетворення зображень / О. М. Овчарук О. В. Мазурець // Актуальні проблеми комп’ютерних наук : зб. наук. пр. за матеріалами XI всеукр. наук.-практ. конф. «Актуальні проблеми комп’ютерних наук АПКН-2019», 14-15 листоп. 2019 р. – Хмельницький, 2019. – Т. 1. – С. 151-152.