Про застосування гаусової суміші для статистичної обробки емпіричних даних
Вантажиться...
Дата
2013
Автори
Горошко, А.В.
Ройзман, В.П.
Goroshko, A.V.
Royzman, V.P.
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Хмельницький національний університет
Анотація
Показано необхідність пошуку методів обробки даних, що підкоряються багатомодальним законам
розподілу імовірностей. Запропоновано метод обробки таких даних, що базується на розщепленні гаусових
сумішей. Розроблено метод побудови гістограм з обґрунтованим вибором кроку розбиття. Представлені
результати застосування розроблених методів для визначення обґрунтованих значень допустимих дисбалансів
роторів компресорів авіадвигунів і руйнуючих зусиль керамічних резисторів
The necessity of finding methods of data processing, multimodal obeying the laws of probability distributions. We propose a method for processing such data, based on the cleavage of Gaussian mixture. A method for constructing histograms with reasonable step selection of the partition. The results of application of the developed methods for the determination of reasonable values for the valid Rotor aeroengine compressors and destructive forces of ceramic resistors
The necessity of finding methods of data processing, multimodal obeying the laws of probability distributions. We propose a method for processing such data, based on the cleavage of Gaussian mixture. A method for constructing histograms with reasonable step selection of the partition. The results of application of the developed methods for the determination of reasonable values for the valid Rotor aeroengine compressors and destructive forces of ceramic resistors
Опис
Ключові слова
статистична обробка, густина розподілу, багатомодальний розподіл, гаусова суміш, гістограма, дисбаланс, statistical analysis, density distribution, multimodal probability, Gaussian mixture, histogram, imbalance
Бібліографічний опис
Горошко, А.В. Про застосування гаусової суміші для статистичної обробки емпіричних даних [Текст] / А. В. Горошко, В. П. Ройзман // Вимірювальна та обчислювальна техніка в технологічних процесах. – 2013. – № 3. – С. 138-142.