Візуальна інтерпретація нейромережевого виявлення кібербулінгу у цифрових текстах

dc.contributor.authorСобко, О.В.
dc.date.accessioned2024-12-17T09:42:22Z
dc.date.available2024-12-17T09:42:22Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractЗапропоновано метод візуальної інтерпретації нейромережевого виявлення кібербулінгу в цифрових текстах, що дозволяє інтерпретувати рішення моделі щодо типів кібербулінгу. Метод базується на використанні моделі BERT для мультилейблової класифікації та інтерпретаційної моделі LIME, яка візуалізує вплив слів на рішення моделі. Метод забезпечує три формати інтерпретації: кольорову палітру, діаграми локальної та загальної важливості слів. Експерименти підтвердили, що розроблений підхід забезпечує зрозуміле пояснення рішень штучного інтелекту щодо виявлених типів кібербулінгу
dc.identifier.citationСобко О.В. Візуальна інтерпретація нейромережевого виявлення кібербулінгу у цифрових текстах. Нейромережні технології та їх застосування НМТіЗ-2024 : збірник наукових праць XXIII Міжнародної наукової конференції, 11-12 грудня 2024. Краматорськ-Тернопіль : ДДМА, 2024. С. 138-144.
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/17308
dc.language.isouk
dc.titleВізуальна інтерпретація нейромережевого виявлення кібербулінгу у цифрових текстах
dc.typeСтаття
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
!Збірник NNTA-2024-138-144.pdf
Розмір:
574.04 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: