Нейромережний метод прогнозування характеристик та оцінювання успішності реалізації програмного проекту

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorКрасій, А.В.
dc.contributor.authorKrasiy, A.V.
dc.date.accessioned2015-11-24T14:21:59Z
dc.date.available2015-11-24T14:21:59Z
dc.date.issued2015
dc.description.abstractДоведено залежність якості та успішності реалізації програмного проекту від специфікації вимог, актуальність та важливість вміння оцінити можливу успішність реалізації програмного проекту на основі специфікації. Вперше запропоновано нейромережний метод прогнозування характеристик та оцінювання успішності реалізації програмного проекту, який полягає у прогнозуванні характеристик програмного проекту на основі аналізу показників специфікації, інтерпретації отриманих відносних значень характеристик програмного проекту за допомогою інтегративного показника проекту, оцінюванні ступеня успішності реалізації програмного проекту на основі інтегративного показника проекту. Запропонований метод відрізняється від відомих тим, що дозволяє прогнозувати успішність реалізації програмних проектів та порівнювати програмні проекти на основі специфікації вимог.uk_UA
dc.description.abstractNecessity to deepen the analysis of software requirements specification (SRS), dependence of quality and success of software project implementation from SRS, actuality and importance of skill to evaluate the possible success of software project based on SRS and the need to support the developer and customer in choosing the software project were proved. The neuronet method of characteristics prediction and software project implementation success evaluation was first proposed. It consists of next stages: neuronet prediction of characteristics of software project based on the analysis of specification, interpretation of the received relative values of the software project characteristics on the basis of integrative indicator of project, evaluation of the degree of success of the software project implementation based on the integrative indicator of project, testing of the stability and acceptability of compensations of characteristics of software project This method differs from the known methods that provides the prediction of success of software projects implementation and comparison of software projects on the basis of SRS.uk_UA
dc.identifier.citationНейромережний метод прогнозування характеристик та оцінювання успішності реалізації програмного проекту [Текст] / А. В. Красій // Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки. – 2015. – №3. – С. 132-140.uk_UA
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/4233
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherХмельницький національний університетuk_UA
dc.subjectспецифікація вимог до ПЗuk_UA
dc.subjectпоказники специфікації вимог до ПЗuk_UA
dc.subjectпрограмний проектuk_UA
dc.subjectякість програмного проектуuk_UA
dc.subjectуспішність реалізації програмного проектуuk_UA
dc.subjectхарактеристики програмного проектуuk_UA
dc.subjectвибір програмного проектуuk_UA
dc.subjectметод прогнозування характеристик та оцінювання успішності реалізації програмного проекту (МПХОУР)uk_UA
dc.subjectінтегративний показник програмного проектуuk_UA
dc.subjectступінь успішності реалізації програмного проектуuk_UA
dc.subjectsoftware requirements specification (SRS)uk_UA
dc.subjectSRS indicatorsuk_UA
dc.subjectsoftware projectuk_UA
dc.subjectsoftware project qualityuk_UA
dc.subjectsuccess of software project implementationuk_UA
dc.subjectsoftware project characteristicsuk_UA
dc.subjectthe choice of software projectuk_UA
dc.subjectmethod of characteristics prediction and software project implementation success evaluationuk_UA
dc.subjectintegrative indicator of software projectuk_UA
dc.subjectthe degree of success of the software project implementationuk_UA
dc.subject.udc004.891.3:004.3uk_UA
dc.titleНейромережний метод прогнозування характеристик та оцінювання успішності реалізації програмного проектуuk_UA
dc.title.alternativeNeuronet method of characteristics prediction and software project implementation success evaluationuk_UA
dc.typeСтаттяuk_UA
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
красий.pdf
Розмір:
2.37 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Вісник ХНУ. Технічні науки - 2015 рік