Аналіз та систематизація даних про смарт-текстиль для розробки танцювального одягу з використанням струмопровідної нитки
Вантажиться...
Дата
2025
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Хмельницький національний університет
Анотація
У статті проведено всебічний аналіз наукових джерел, що охоплює 43 публікації, присвячені
електронному текстилю. Встановлено, що 23,26% робіт зосереджені на розробці струмопровідних ниток,
20,93% присвячені вивченню конструктивних параметрів вишивки, 18,6% розглядають моніторингові системи
для здоров’я, по 11,63% фокусуються на стійкості провідникових властивостей до зовнішніх впливів та на
питаннях енергозабезпечення. Менш дослідженими є напрями, пов’язані з нагрівальними елементами (4,65%),
антивібраційними рукавичками, 3D-друком, сценічним костюмом, аналізом зразків смарт-одягу (по 2,33%).
Контент-аналіз онлайн-ресурсів і соціальних мереж засвідчив, що 51,85% результатів пошуку за
ключовими словами «смарт-одяг», «струмопровідна нитка» ведуть до онлайн-магазинів, 48,15% – до
інформаційних ресурсів. У соціальних мережах 72,22% відео стосуються танцювального одягу з LEDелементами, 27,78% відео-публікацій стосуються ручного з’єднання нитки зі світлодіодом. В соціальній мережі
Instagram виявлено широкий спектр візуального контенту: вироби зі світловими ефектами (52%), знімні світлові
крила (8%), вироби із тканини з термоактивними змінами форми (6%). Крім того, по 2% складають публікації,
які містять матеріали з реакцією на світло, ультрафіолет (УФ), температуру, рух.
У наукових публікаціях найчастіше згадується струмопровідна нитка Silver-tech (AMANN, Німеччина) –
21,87%, далі Madeira (Велика Британія) – 15,63%, Shieldex і Bekinox – по 6,25%, Soitex і Qingdao Hengtong – по
3,12%, Marktek Inc. (США) – 3,12%. Обґрунтовано вибір нитки Silver-tech для подальших досліджень з огляду на її
популярність у наукових роботах та наявність на українському ринку. Виявлено інформаційний розрив між
наукою та практикою популяризації, що актуалізує потребу в систематизації знань для ефективного
проєктування смарт-одягу сценічного призначення.
Для вирішення цієї проблеми було розроблено базу даних інформаційних ресурсів, присвячених
інтелектуальному текстилю. Вона класифікує та об'єднує дані з різних джерел і призначена для інтеграції в
навчальний процес студентів спеціальності «Технології легкої промисловості». Виступаючи візуальним та
аналітичним інструментом, база даних поєднує наукову теорію та комерційну практику, дозволяючи студентам
розробляти власні проєкти та обґрунтовувати вибір матеріалів і технологій на основі структурованої
інформації. Як відкритий ресурс, вона може постійно оновлюватися, формуючи основу для систем підтримки
рішень у сфері проєктування смарт-одягу.
This article presents a comprehensive analysis of 43 scientific publications dedicated to electronic textiles. The findings reveal that 23.26% of the studies focus on the development of conductive threads, 20.93% examine the structural parameters of embroidery, and 18.6% address health monitoring systems. A further 11.63% of publications each consider the durability of conductive properties under external influences and power supply solutions. Less explored areas include heating elements (4.65%), anti-vibration gloves, 3D printing, stage costumes, and case studies of smart clothing samples (2.33% each). A content analysis of online resources and social media demonstrated that 51.85% of search results for the keywords “smart clothing” and “conductive thread” direct users to online stores, while 48.15% lead to informational resources. On social platforms, 72.22% of videos are dedicated to dance costumes with LED elements, whereas 27.78% demonstrate manual techniques for connecting threads with LEDs. On Instagram, a wide variety of visual content was identified: garments with light effects (52%), detachable illuminated wings (8%), and fabrics with thermoactive shape-changing properties (6%). Additionally, around 2% of posts present materials responsive to light, ultraviolet (UV), temperature, and movement. Within scientific publications, the most frequently cited conductive thread is Silver-tech (AMANN, Germany) – 21.87%, followed by Madeira (UK) – 15.63%. Shieldex and Bekinox are referenced in 6.25% of cases each, while Soitex, Qingdao Hengtong, and Marktek Inc. (USA) are each mentioned in 3.12% of publications. The selection of Silver-tech for further research is justified by its widespread use in academic studies and its availability on the Ukrainian market. The analysis also revealed an informational gap between academic research and the practical promotion of knowledge, underscoring the need for systematization to support the effective design of stage-oriented smart clothingTo address this, a dedicated database of informational resources on intelligent textiles has been developed. It classifies and consolidates data from diverse sources and is designed for integration into the educational process of students specializing in “Light Industry Technologies.” Serving as a visual and analytical tool, the database bridges scientific theory and commercial practice, enabling students to develop analytical skills, design their own projects, and justify material and technology choices based on structured information. As an open resource, it can be continuously updated, forming a foundation for decision-support systems in smart clothing design. Its application in both research and teaching provides a basis for developing practical guidelines for stage costume design with integrated light effects
This article presents a comprehensive analysis of 43 scientific publications dedicated to electronic textiles. The findings reveal that 23.26% of the studies focus on the development of conductive threads, 20.93% examine the structural parameters of embroidery, and 18.6% address health monitoring systems. A further 11.63% of publications each consider the durability of conductive properties under external influences and power supply solutions. Less explored areas include heating elements (4.65%), anti-vibration gloves, 3D printing, stage costumes, and case studies of smart clothing samples (2.33% each). A content analysis of online resources and social media demonstrated that 51.85% of search results for the keywords “smart clothing” and “conductive thread” direct users to online stores, while 48.15% lead to informational resources. On social platforms, 72.22% of videos are dedicated to dance costumes with LED elements, whereas 27.78% demonstrate manual techniques for connecting threads with LEDs. On Instagram, a wide variety of visual content was identified: garments with light effects (52%), detachable illuminated wings (8%), and fabrics with thermoactive shape-changing properties (6%). Additionally, around 2% of posts present materials responsive to light, ultraviolet (UV), temperature, and movement. Within scientific publications, the most frequently cited conductive thread is Silver-tech (AMANN, Germany) – 21.87%, followed by Madeira (UK) – 15.63%. Shieldex and Bekinox are referenced in 6.25% of cases each, while Soitex, Qingdao Hengtong, and Marktek Inc. (USA) are each mentioned in 3.12% of publications. The selection of Silver-tech for further research is justified by its widespread use in academic studies and its availability on the Ukrainian market. The analysis also revealed an informational gap between academic research and the practical promotion of knowledge, underscoring the need for systematization to support the effective design of stage-oriented smart clothingTo address this, a dedicated database of informational resources on intelligent textiles has been developed. It classifies and consolidates data from diverse sources and is designed for integration into the educational process of students specializing in “Light Industry Technologies.” Serving as a visual and analytical tool, the database bridges scientific theory and commercial practice, enabling students to develop analytical skills, design their own projects, and justify material and technology choices based on structured information. As an open resource, it can be continuously updated, forming a foundation for decision-support systems in smart clothing design. Its application in both research and teaching provides a basis for developing practical guidelines for stage costume design with integrated light effects
Опис
Ключові слова
смарт-одяг, електронний текстиль, струмопровідні нитки, текстильні сенсори, носимі технології, біометричний моніторинг, гнучка електроніка, база даних, smart clothing, electronic textiles, conductive threads, textile sensors, wearable technology, biometric monitoring, flexible electronics, database
Бібліографічний опис
Хасанова О. Аналіз та систематизація даних про смарт-текстиль для розробки танцювального одягу з використанням струмопровідної нитки / О. Хасанова, О. Захаркевич // Herald of Khmelnytskyi National University. Technical Sciences. – 2025. – Vol. 357, No. 5.2. – P. 315-331.