Розпізнавання образів нейромережею із генетичним алгоритмом навчання
| dc.contributor.author | Шамрелюк, В'ячеслав Валерійович | |
| dc.date.accessioned | 2021-12-07T22:06:38Z | |
| dc.date.available | 2021-12-07T22:06:38Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.description.abstract | Кваліфікаційна робота розв’язує задачу автоматизованого розпізнавання образів нейромережею перцептрон, навчання якої здійснюється за допомогою генетичного алгоритму, зокрема, при навчанні двошарової нейромережі перцептрон за допомогою генетичного алгоритму навчання виконується повне поступове налаштування множини ваг синапсів нейромережі, що складається із двох підмножин, які утворюються предсинаптичними зв’язками схованого та вихідного прошарків нейронів мережі. | uk_UA |
| dc.identifier.citation | Шамрелюк В. В. Розпізнавання образів нейромережею із генетичним алгоритмом навчання : кваліфікаційна робота магістра : 122 Комп’ютерні науки / В. В. Шамрелюк ; Хмельниц. нац. ун-т. – Хмельницький, 2021. – 110 с. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | https://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/10987 | |
| dc.language.iso | uk | uk_UA |
| dc.publisher | Хмельницький національний університет | uk_UA |
| dc.subject | 122 Комп’ютерні науки | uk_UA |
| dc.subject | генетичний алгоритм | uk_UA |
| dc.subject | нейронна мережа | uk_UA |
| dc.subject | перцептрон | uk_UA |
| dc.subject | нейромережа | uk_UA |
| dc.subject | навчання нейронної мережі | uk_UA |
| dc.subject | образ | uk_UA |
| dc.subject | метод навчання нейромережі | uk_UA |
| dc.subject | інформаційна система | uk_UA |
| dc.subject | інформаційна модель | uk_UA |
| dc.subject | інформаційна технологія | uk_UA |
| dc.title | Розпізнавання образів нейромережею із генетичним алгоритмом навчання | uk_UA |
| dc.type | Магістерські роботи | uk_UA |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- 2021_КРМ_Шамрелюк 20211207 1 РЕПОЗИТ.pdf
- Розмір:
- 6.6 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 4.26 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: