Метод генерації відповідей з доповнюючим інформаційним пошуком для допоміжної комунікації
Вантажиться...
Дата
2025
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Хмельницький національний університет
Анотація
Проблема покращення комунікації для людей з обмеженими можливостями мовлення є надзвичайно важливою у сучасному суспільстві, де технології можуть значно полегшити взаємодію та інтеграцію таких осіб у соціальні процеси. Традиційні методи спілкування, такі як жестова мова чи письмове повідомлення, часто не забезпечують необхідної точності та швидкості комунікації, що призводить до бар'єрів у повсякденному житті. Сучасні технології, такі як великі мовні моделі (LLM) і технологія доповнюючого інформаційного пошуку (RAG), можуть значно покращити ці процеси. Вони дозволяють автоматично генерувати індивідуалізовані текстові відповіді, враховуючи не тільки запит користувача, а й контекст, що робить комунікацію більш точною і швидкою.
У статті пропонується метод генерації відповідей з доповнюючим інформаційним пошуком для допоміжної
комунікації, що інтегрує релевантну інформацію з різних джерел, зокрема, історії чату та профілю користувача. Це дозволяє генерувати відповіді, які краще відповідають індивідуальним потребам кожного користувача. Метод передбачає три етапи: завантаження контексту, пошук релевантної інформації та генерацію кількох варіантів відповіді. Особливістю запропонованого методу є здатність враховувати широкий контекст і потреби користувача, що забезпечує високу точність і персоналізацію відповіді.
Проведені експерименти показали високу ефективність методу, зокрема в оцінці точності відповідей, що
варіюється в межах 85-95%. Це дозволяє значно покращити комунікацію для людей з обмеженими можливостями мовлення, знижуючи соціальні бар'єри та покращуючи якість їхнього повсякденного життя.
The issue of improving communication for people with speech impairments is critically important in modern society, where technology can greatly facilitate interaction and integration of such individuals into social processes. Traditional communication methods, such as sign language or written messages, often fail to provide the necessary accuracy and speed of communication, creating barriers in everyday life. Modern technologies, such as large language models (LLMs) and retrieval-augmented generation (RAG) technology, can significantly enhance these processes. They enable the automatic generation of individualized text responses, considering not only the user's query but also the context, making communication more accurate and faster. The article proposes a method for response generation with retrieval-augmented information search for assistive communication, which integrates relevant information from various sources, including chat history and user profiles. This allows for generating responses that better address the individual needs of each user. The method consists of three stages: context loading, retrieval of relevant information, and generation of multiple response options. A distinctive feature of the proposed method is its ability to consider extensive context and user needs, ensuring high accuracy and personalization of the response. Experiments conducted demonstrated the method's high efficiency, particularly in the accuracy of responses, which ranged between 85% and 95%. This s significantly improves communication for people with speech impairments, reducing social barriers and enhancing the quality of their daily lives.
The issue of improving communication for people with speech impairments is critically important in modern society, where technology can greatly facilitate interaction and integration of such individuals into social processes. Traditional communication methods, such as sign language or written messages, often fail to provide the necessary accuracy and speed of communication, creating barriers in everyday life. Modern technologies, such as large language models (LLMs) and retrieval-augmented generation (RAG) technology, can significantly enhance these processes. They enable the automatic generation of individualized text responses, considering not only the user's query but also the context, making communication more accurate and faster. The article proposes a method for response generation with retrieval-augmented information search for assistive communication, which integrates relevant information from various sources, including chat history and user profiles. This allows for generating responses that better address the individual needs of each user. The method consists of three stages: context loading, retrieval of relevant information, and generation of multiple response options. A distinctive feature of the proposed method is its ability to consider extensive context and user needs, ensuring high accuracy and personalization of the response. Experiments conducted demonstrated the method's high efficiency, particularly in the accuracy of responses, which ranged between 85% and 95%. This s significantly improves communication for people with speech impairments, reducing social barriers and enhancing the quality of their daily lives.
Опис
Ключові слова
допоміжна комунікація, генерація відповідей, доповнюючий інформаційний пошук, великі мовні моделі, Retrieval-Augmented Generation, пошукові алгоритми, текстові відповіді, контекст, assistive communication, response generation, retrieval-augmented information search, RetrievalAugmented Generation, search algorithms, text responses, context
Бібліографічний опис
Метод генерації відповідей з доповнюючим інформаційним пошуком для допоміжної комунікації / В. Медведчук, Р. Багрій, Т. Скрипник, О. Мазурець, Д. Монастирська // Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки. – 2024. – № 6, т. 2. – С. 42-49.