Критерії оптимізації та побудови математичної моделі для систем підтримки прийняття рішень

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorМіхалевська, Г.І.
dc.contributor.authorМіхалевський, В.Ц.
dc.contributor.authorMikhalevska, G.І.
dc.contributor.authorMikhalevskyi, V.Тs.
dc.date.accessioned2019-02-27T07:59:16Z
dc.date.available2019-02-27T07:59:16Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractРозглянуто основні етапи впровадження моделей в системах підтримки прийняття рішень, вибір критеріїв в оптимізаційних моделях СППР. Проаналізовано важливість формулювання критерію оптимізації для побудови математичної моделі, визначено задачі оптимізації з одним критерієм і багатокритеріальні для розвитку інформаційних систем. Описані особливості розв’язання функціональних задач управління та методи добування даних в СППР.uk_UA
dc.description.abstractThe article considers the main stages of implementation of models in decision support systems. Selection of criteria in optimization models of DSS. The importance of formulating an optimization criterion for constructing mathematical models, optimization problems with one criterion and multicriteria for the development of information systems, has been analyzed. Features of solving functional tasks of management and data extraction methods in DSS are described. Mathematical models are used to obtain scientifically substantiated managerial decisions of the decision support system. Among them, the most popular in use are the following types of models: optimization, statistical analysis, predictive, neural network. The formulation of the optimization criterion is very important for constructing mathematical models. There are tasks of optimization with one criterion and multicriteria tasks. Most optimization tasks are solved with one criterion. If there are several criteria, it is necessary to apply a methodology accordingly, which will allow to optimize the task in fact with one criterion. There are a number of linear, integer, and nonlinear programming methods that allow you to solve a wide range of tasks. Neural network models allow you to build systems with artificial intelligence that can be learned. The game theory apparatus allows you to simulate conflict situations, competition in the market, find the best solution for solving such problems. Decision support systems are used by a variety of organizations and enterprises to support a wide range of decision making, for decision makers and for different parts of the decision-making process. Therefore, the benefits of these systems can be estimated by quantitative and qualitative indicators. Decision support systems allow you to get the best decisions, to improve the process of making the best decisions. The effectiveness of management is measured by such economic indicators as profitability of the enterprise, cost of production, volumes of output. DSS affect on economic indicators indirectly, therefore, the quantitative measurement of the effectiveness of implementing decision support systems is complicated.uk_UA
dc.identifier.citationМіхалевська, Г.І. Критерії оптимізації та побудови математичної моделі для систем підтримки прийняття рішень [Текст] / Г. І. Міхалевська, В. Ц. Міхалевський // Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки. – 2018. – № 6, т. 2. – С. 135-140.uk_UA
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/7454
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherХмельницький національний університетuk_UA
dc.subjectсистеми підтримки прийняття рішеньuk_UA
dc.subjectкритерій оптимізаціїuk_UA
dc.subjectстатистичний аналізuk_UA
dc.subjectнейромережеві моделіuk_UA
dc.subjectdecision support systemsuk_UA
dc.subjectoptimization criterionuk_UA
dc.subjectstatistical analysisuk_UA
dc.subjectneural network modelsuk_UA
dc.subject.udc681.3uk_UA
dc.titleКритерії оптимізації та побудови математичної моделі для систем підтримки прийняття рішеньuk_UA
dc.title.alternativeCriteria of optimization and building of mathematical model for decision support systemsuk_UA
dc.typeСтаттяuk_UA
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
8.pdf
Розмір:
1.64 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Вісник ХНУ. Технічні науки - 2018 рік