Адаптований нейромережевий підхід до виявлення фрагментів будівельних відходів на зображеннях реальних сцен

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorКадинська, В.Д.
dc.contributor.authorМолчанова, М.О.
dc.date.accessioned2025-12-05T14:13:23Z
dc.date.available2025-12-05T14:13:23Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractУ роботі розглянуто задачу автоматизованого виявлення фрагментів будівельних відходів на зображеннях реальних сцен, актуальну в контексті післявоєнної відбудови та зростання навантаження на системи управління відходами. Показано обмеженість класичних алгоритмів комп’ютерного зору, що ґрунтуються на порогових правилах та сконструйованих вручну ознаках, у сценах зі складним фоном, змінним освітленням і частковими перекриттями. Запропоновано адаптований нейромережевий підхід на основі одностадійного детектора YOLO.
dc.identifier.citationКадинська В.Д., Молчанова М.О. Адаптований нейромережевий підхід до виявлення фрагментів будівельних відходів на зображеннях реальних сцен. Збірник наукових праць за матеріалами XVII Всеукраїнської науково-практичної конференції «Актуальні проблеми комп’ютерних наук АПКН-2025», 14-15 листопада 2025. Хмельницький, 2025. С. 155-162.
dc.identifier.urihttps://elar.khmnu.edu.ua/handle/123456789/19884
dc.language.isouk
dc.titleАдаптований нейромережевий підхід до виявлення фрагментів будівельних відходів на зображеннях реальних сцен
dc.typeСтаття
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
apkn-2025_corpuspaper-155-162.pdf
Розмір:
497.45 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Назва:
license.txt
Розмір:
4.26 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити
Зібрання
Кафедра комп’ютерних наук